Sobre nosotros U-tad, Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital, es un referente en la formación de los futuros profesionales de la Ingeniería, el Diseño, la Animación y los Videojuegos. Nuestra pasión por enseñar como nos hubiera gustado aprender nos impulsa a ofrecer una experiencia académica innovadora, cercana y orientada al futuro profesional real de nuestros estudiantes. Una de nuestras señas de identidad es la estrecha colaboración con la industria, lo que nos permite adaptar nuestra formación a las demandas reales del mercado y contribuir directamente al desarrollo del ecosistema digital.
Buscamos docentes para impartir las asignaturas del curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data. Se trata de formación PRESENCIAL. Actualmente necesitamos perfiles para los siguientes ámbitos: Programación de Inteligencia Artificial Sistemas de Big Data Big Data Aplicado Serás el responsables de la planificación e impartición de contenidos teórico-prácticos, acompañando al alumnado en el desarrollo de competencias técnicas orientadas a entornos reales de Inteligencia Artificial, análisis de datos y tecnologías Big Data.
El enfoque del curso es eminentemente práctico, con desarrollo de proyectos, laboratorios y casos reales. ¿Qué harás en este puesto? Impartir clases teóricas y prácticas de los módulos asignados. Preparar y actualizar materiales docentes y actividades prácticas.
Diseñar y corregir pruebas de evaluación y proyectos. Acompañar y orientar al alumnado en su aprendizaje técnico. Fomentar buenas prácticas profesionales y metodologías de desarrollo y análisis de datos.
Requisitos: Valorable Experiencia profesional demostrable mínima de 3 años en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Big Data, Ingeniería de Datos, Business Intelligence o ámbitos relacionados.
Valorable
Titulación superior en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o titulaciones afines y Máster de Formación del Profesorado o CAP. Muy valorable Máster de formación del profesorado o CAP Según el módulo a impartir, se valorarán conocimientos prácticos demostrables en tecnologías y herramientas como:
- Python aplicado a IA y análisis de datos.
- Tensor Flow, scikit-learn y librerías de Machine Learning.
- Desarrollo y entrenamiento de modelos de IA.
- Ecosistemas Big Data y procesamiento distribuido.
- Hadoop, Hive, Pig, Sqoop, Flume o tecnologías similares.
- Sistemas de almacenamiento distribuido y computación paralela.
- Herramientas de visualización y Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, etc.).
- Plataformas cloud orientadas a IA y datos (AWS, Azure o GCP). ¿Qué ofrecemos? Formar parte de un grupo de referencia y prestigio en el ámbito de la formación. Integración en un entorno en crecimiento, con amplias oportunidades de crecimiento profesional. Actividad en modalidad presencial con ubicación en el campus de Las Rozas.
Horario de impartición en franja de tarde, apartir de las 18:00h. Incorporación septiembre 2026 ¿Te interesa? Si quieres formar parte de una institución universitaria de vanguardia, con un fuerte vínculo con la industria y con un equipo apasionado por lo que hace, ¡te estamos esperando!