**Desarrollo de Modelos Analíticos Senior**
En la Universidad Francisco de Vitoria estamos buscando un Científico de Datos para contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos.
Responsabilidades
1. Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa entre otros.
2. Participar activamente en proyectos institucionales de transformación aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato.
3. Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales colaborando con equipos de negocio tecnología y gobernanza.
4. Realizar análisis estadísticos avanzados validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas.
5. Garantizar la trazabilidad calidad y documentación de los modelos desarrollados velando por su mantenimiento reutilización y mejora continua.
6. Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional.
7. Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora.
Requisitos Técnicos
* Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales.
* Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas scikit-learn NumPy TensorFlow PyTorch) o R.
* Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado validación de modelos y análisis de series temporales.
* Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos limpieza normalización y selección de variables.
* Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI Tableau o Plotly.
* Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos.
* Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse.