Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera competente como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿ElDesarrollador Sénior de Databricks impulsará el desarrollo de pipelines de datos de nivel empresarial y aportará experiencia práctica en la creación de soluciones de ingeniería de datos escalables y de alto rendimiento en Azure Databricks. Este puesto se centra en la implementación técnica exhaustiva, la calidad del código y la optimización de los flujos de trabajo de datos.Diseñar e implementar procesos ETL/ELT robustos utilizando PySpark, SQL y notebooks de Databricks.Optimizar y solucionar problemas de los trabajos de Spark para garantizar la fiabilidad, la eficiencia y la escalabilidad.Colaborar estrechamente con los arquitectos para comprender los diseños de las soluciones y convertirlos en implementaciones de alta calidad.Garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas de ingeniería, incluyendo pruebas unitarias, CI/CD, control de versiones y documentación.Realizar revisiones de código entre pares, asesorar a ingenieros júnior y contribuir a las mejoras de procesos en todo el equipo.Integrar servicios de Azure (Data Factory, Data Lake, Event Hub, Synapse) para dar soporte a soluciones de datos integrales.Mantener estándares rigurosos de calidad, validación y gobernanza de datos.Sólida experiencia práctica con Databricks, optimización de Spark y programación en PySpark.Sólidos conocimientos de los conceptos de almacenamiento de datos y arquitecturas de datos nativas de la nube.Inglés B2.¿Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote