La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto:
¿Le gusta esta oportunidad? Asegúrese de inscribirse rápido, ya que se espera un gran volumen de solicitudes. Desplácese hacia abajo para leer la descripción completa del puesto.
Personas primero : somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”.
Crecimiento y formación continua : espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras.
Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.
En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.
Conoce todo lo que hace de Sngular un
#BestPlaceToGrow.
Queremos incorporar un/a
Senior AI Engineer especializado en sistemas agénticos y LLM avanzadas
para impulsar iniciativas estratégicas de IA orientadas a impacto real en negocio.
El reto va más allá de la productividad individual: el objetivo es diseñar sistemas inteligentes que automaticen procesos complejos, coordinen decisiones y aporten valor operativo medible, estableciendo además un marco de gobierno para iniciativas basadas en agentes.
Trabajarás en un entorno técnico de alto nivel, colaborando con perfiles expertos y participando en el diseño de soluciones que combinan ML clásico y GenAI.
La colaboración se realizará en formato de equipo senior, con dedicación principal al proyecto y participación activa en la comunidad técnica de Sngular.
Diseñar, construir y evolucionar arquitecturas de agentes inteligentes capaces de razonar, planificar y ejecutar acciones en flujos complejos, garantizando calidad, coherencia y escalabilidad en entornos productivos.
Serás responsable de la arquitectura cognitiva de los sistemas, la gestión de contexto y memoria, la fiabilidad de las respuestas y la integración efectiva con el ecosistema tecnológico corporativo.
Diseñar y desarrollar agentes autónomos capaces de descomponer problemas complejos mediante técnicas de razonamiento avanzado.
Implementar arquitecturas multi-agente con flujos de colaboración, supervisión y persistencia de estado.
Diseñar mecanismos human-in-the-loop para garantizar control, seguridad y calidad en procesos críticos.
Optimizar la gestión del contexto mediante caching, compresión de prompts y selección dinámica de ejemplos.
Construir arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para mantener coherencia y aprendizaje continuo.
Garantizar salidas estructuradas robustas e integrables con el resto del stack tecnológico.
Diseñar pipelines avanzados de RAG con búsqueda híbrida, re-ranking y chunking semántico.
Optimizar comportamientos de modelos mediante ingeniería programática de prompts.
Definir criterios técnicos para seleccionar entre GenAI, ML clásico o técnicas NLP tradicionales.
Establecer marcos de evaluación de calidad, fidelidad y seguridad de modelos.
Gestionar el ciclo de vida de experimentación y versionado de modelos.
Experiencia sólida diseñando soluciones basadas en
LLM
y sistemas agénticos en producción.
Dominio de
Python
para desarrollo de
sistemas de IA y automatización
avanzada.
Experiencia experta con frameworks de
orquestación de agentes
(especialmente LangGraph).
Conocimiento profundo de T ransformers, mecanismos de atención y
NLP .
Experiencia trabajando en
entornos cloud
para despliegue de soluciones de IA.
Experiencia con
bases de datos vectoriales
(Pinecone, Weaviate, Milvus o equivalentes).
Conocimiento de
MLOps
aplicado a modelos generativos (tracking, evaluación, versionado).
Experiencia previa en diseño de pipelines de
RAG.
Capacidad para diseñar arquitecturas robustas, escalables y orientadas a negocio.
Experiencia en diseño de sandboxes seguros para ejecución de código o herramientas por agentes.
Experiencia integrando sistemas de IA en procesos operativos complejos.
Conocimiento de evaluación de modelos generativos (fidelidad, relevancia, seguridad).
Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna.
Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs.
22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.
Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar.
Dinámicas y Eventos de Teambuilding.
Pack de Bienvenida.
Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac). xpzdshu
Otras iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos…
Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.
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