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Ingeniero datos aws ¡remoto!

Madrid
Softtek
Publicada el 13 septiembre
Descripción

Softtek es un socio global de ingeniería de software que impulsa el progreso de las compañías. Desde hace más de 40 años, hemos ayudado a nuestros clientes a desarrollar, implementar y gestionar tecnología que mejora la vida de las personas.
En España, te ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestra comunidad en ubicaciones como Albacete, Asturias, Ávila, Barcelona, Córdoba, Coruña, Madrid, Narón, Segovia o Zaragoza, donde podrás desarrollar tu carrera dentro de un modelo híbrido y flexible.

En 2025, hemos sido reconocidos por tercer año consecutivo en la Lista Forbes como una de las 100 mejores empresas para trabajar en España, destacando por nuestra flexibilidad y personalización en la experiencia del empleado. Creemos en el poder de las habilidades diversas y la la iniciativa personal para lograr cosas asombrosas, y valoramos el talento único de cada persona para contribuir al crecimiento y diversidad de nuestro equipo. ¿Buscamos un Analytics Engineer con experiencia en el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos escalables. La persona seleccionada trabajará en la entrega de soluciones de datos de alta calidad, alineadas con los SLA y los objetivos de negocio, colaborando en un entorno ágil y cloud para garantizar procesos eficientes, automatizados y sostenibles.
Experiencia demostrada en construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT.
Conocimientos avanzados de SQL y experiencia práctica con Snowflake para cargas analíticas.
Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, optimizadas para analítica.
Dominio de dbt para modelado de datos, workflows de transformación y testing.
Experiencia en orquestación de flujos de trabajo con Airflow o herramientas similares.
Sólidos conocimientos de Python para desarrollo de pipelines y procesamiento de datos.
Familiaridad con otros lenguajes de programación (Java, Scala, C++) es un plus.
Experiencia con servicios de AWS (Lambda, Glue, Kinesis, S3, Redshift); muy valorada experiencia en pipelines en tiempo real o streaming .
Conocimiento de herramientas BI como Power BI o Tableau.
Fuertes habilidades analíticas, de implementación y comunicación en inglés, con capacidad para trasladar conceptos técnicos a stakeholders senior.
Experiencia en entornos enterprise data platform en la nube.
Capacidad para identificar mejoras de procesos en automatización, escalabilidad y optimización de entregas de datos.
Diseñar y mantener arquitecturas óptimas de pipelines de datos.
Ensamblar grandes conjuntos de datos complejos para dar respuesta a las necesidades de negocio.
Identificar e implementar mejoras de procesos en automatización, escalabilidad y optimización de entregas de datos.
Construir herramientas analíticas para generar insights sobre adquisición de clientes, eficiencia operativa y métricas clave.
Colaborar dentro de un equipo ágil, asegurando el cumplimiento de procedimientos operativos y de control.
Dar soporte en el diseño y modelado de datos dentro de una Enterprise Data Platform en entorno cloud.

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