Responsabilidades
Presente su candidatura después de leer los siguientes requisitos de habilidades y cualificaciones para este puesto.
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- Liderar la relación con stakeholders de negocio, entendiendo necesidades, priorizando iniciativas y traduciendo problemas de negocio en casos de uso analíticos accionables.
- Definir y evolucionar casos de uso analíticos alineados con los objetivos estratégicos de la compañía, garantizando impacto en la toma de decisiones.
- Gestionar iniciativas de datos end-to-end, coordinando dependencias con negocio, IT, Legal, Privacidad, Gobierno del Dato y otros equipos fundamental.
- Diseñar soluciones de datos de extremo a extremo, desde la identificación e integración de fuentes hasta el análisis y generación de insights.
- Diseñar arquitecturas de datos y liderar el desarrollo de pipelines ETL/ELT, asegurando escalabilidad, robustez y alineación con los estándares corporativos.
- Crear y evolucionar modelos de datos en el Data Warehouse, garantizando consistencia, trazabilidad, escalabilidad y facilidad de uso.
- Definir modelos semánticos, contratos de datos y estándares de calidad, promoviendo la coherencia de métricas, el autoservicio y el gobierno del dato.
- Diseñar y desarrollar soluciones analíticas y dashboards en Power BI, asegurando calidad técnica, usabilidad y adopción por parte del negocio.
- Presentar insights, resultados y recomendaciones a stakeholders y perfiles ejecutivos, facilitando la toma de decisiones basada en datos.
- Liderar el ciclo de vida completo de los productos de datos, incluyendo definición, desarrollo, despliegue, medición de impacto, adopción, mejora continua e incorporación de capacidades de IA generativa.
Calificaciones
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- Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Física o similar.
- Más de 5 años de experiencia en analítica avanzada, BI, analytics engineering, data engineering o roles similares, liderando proyectos con impacto directo en negocio.
- Inglés al menos nivel B2 o superior.
- Experiencia gestionando proyectos de datos end-to-end.
- Dominio avanzado de SQL y modelado de datos.
- Experiencia sólida en arquitecturas de datos modernas.
- Experiencia avanzada en Power BI, incluyendo modelado, DAX, visualización, diseño de dashboards y adopción por parte del negocio.
- Capacidad para documentar y gobernar activos de datos.
- Experiencia aplicando IA generativa en entornos empresariales.
- Experiencia liderando equipos e iniciativas multidisciplinares.
- Excelentes habilidades de comunicación e influencia.
- Alta autonomía, pensamiento crítico y orientación a resultados.
Beneficios
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- Modalidad híbrida de teletrabajo. xhfqzwm
- Seguro médico, seguro de vida, seguro de decesos y tarjeta comida.
- Flexibilidad horaria, servicio gratuito de autobuses lanzadera, parking gratuito en la oficina, jornada intensiva en verano, y más.
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