Los datos no solo cuentan historias: ayudan a que el mundo se mueva de forma más eficiente, segura y conectada.
Si disfrutas transformando información en conocimiento y te motiva mejorar procesos reales a través de la tecnología, esta ocasión puede ser para ti.
Tu misión
Tu misión será convertir los datos en información útil y precisa que facilite decisiones más ágiles en el área de Aduanas de una empresa de transporte de envíos internacionales, asegurando la eficiencia operativa, el cumplimiento normativo y la mejora continua de los procesos logísticos internacionales.
Tus principales responsabilidades serán:
- Gestionar y optimizar las aplicaciones del área de Aduanas, analizando nuevas necesidades y mejoras.
- Revisar incidencias y mantener herramientas internas de gestión y control de indicadores.
- Elaborar reportes e informes automatizados.
- Mantener y explotar bases de datos SQL, asegurando la calidad, integridad y fiabilidad de la información.
Lo que buscamos
Buscamos una persona con mentalidad analítica, curiosidad y orientada a la mejora continua.
Requisitos imprescindibles:
- Estar inscrita como demandante de empleo en el SEPE.
- Conocimientos sólidos en bases de datos y lenguaje SQL en entornos Oracle, Informix y DB2.
- Nivel experto de Excel y Access.
- Experiencia en data mining.
- Conocimientos en Power BI.
- Experiencia con Reporting Services, Oracle, Informix, DB2 o MSSQL.
Valoraremos también:
- Experiencia previa en un puesto similar.
- Nivel alto de inglés.
- Conocimientos en Windows scripting: VBScript, Shell (cmd/bat), ASP webpages.
- Manejo de ficheros EDI (EDIFACT/XML).
Lo que ofrecemos
- Contrato indefinido de relevo.
- Inicio: 22 de noviembre (imprescindible disponibilidad).
- Ubicación: Madrid. Barajas.
- Jornada: Completa (40 h semanales).
- Retribución: 35.000 – 38.000 € brutos anuales.
Si te motiva crecer en un entorno donde los datos tienen un impacto real y quieres contribuir a mejorar la logística del mundo, te estamos esperando.
Envía tu candidatura y da el siguiente paso en el mundo de los datos.