Desarrollador / a PYTHON
¡Desde AKKODIS, multinacional de servicios tecnológicos líder a nivel general, estamos buscando un / a Desarrollador / a Python con al menos 3 años de experiencia para un trabajo Hibrido en Barcelona!
¿Cómo será tu día a día?
- Desarrollo y mantenimiento de sistemas backend escalables para la gestión de datos macroeconómicos.
- Creación de pipelines de datos para la integración, limpieza y procesamiento de datasets.
- Gestión de bases de datos SQL y NoSQL, optimizando consultas y rendimiento.
- Desarrollo de APIs RESTful para el acceso a datos macroeconómicos.
- Automatización de procesos e integración de fuentes externas de datos económicos.
- Colaboración con científicos de datos, economistas y otros equipos para comprender y mejorar los procesos de análisis de datos.
- Documentación técnica de código, APIs y procesos implementados.
¿QUÉ OFRECEMOS?
- Formar parte de una multinacional en constante crecimiento.
- Modelo híbrido con posibilidad de trabajar en remoto hasta 6 semanas al año.
- Oficina en el centro de Barcelona con un entorno multicultural.
- Beneficios en la oficina: café y frutas gratuitas.
- Eventos de equipo y reuniones sociales periódicas.
- Plan de retribución flexible: cheque restaurante de Sodexo, tarjeta transporte pass, guardería pass y seguro médico.
- Acceso a cursos y formaciones durante todo el año.
- Portal de descuentos exclusivos para empleados de AKKODIS y descuento en gimnasios.
REQUISITOS :
- Experiencia mínima: 3 años en desarrollo backend con Python.
- Formación: Grado en Informática, Ingeniería de Software o similar.
- Bases de datos: experiencia con SQL y NoSQL.
- Procesamiento de datos: Pandas, NumPy o herramientas similares.
- Contenedores y orquestación: Docker y Airflow.
- Versionado de código: Git.
- Cloud: experiencia en plataformas en la nube, especialmente Azure.
- Desarrollo de APIs: RESTful APIs seguras, eficientes y escalables.
- ETL y procesamiento de datos a gran escala.
- Idiomas: Inglés y español fluido (B2 / C1 mínimo).
Valoramos de ti :
- Conocimientos en macroeconomía, finanzas o datasets económicos.
- Habilidad para procesar, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos complejos.
- Experiencia con frameworks y herramientas de Machine Learning (deseable).
- Mentalidad analítica y capacidad para resolver problemas complejos.
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