En Enagás buscamos talento para afrontar los retos de futuro y cumplir nuestro propósito: la descarbonización y la seguridad de suministro energético. Somos una organización con sede central en Madrid.Funciones Diseñar, desarrollar y mantener la base de datos de estimaciones CAPEX, asegurando trazabilidad entre proyectos, fases y versiones, coherencia de estructuras (WBS, CBS, tipologías) y reutilización de datos históricos.Dar soporte a los perfiles de estimación en la carga, validación y explotación de información.Facilitar el uso de históricos y ratios para mejorar la calidad y rapidez de nuevas estimaciones.Coordinarse con la Dirección de Supply Chain & Procurement para la priorización y planificación de consultas a mercado.Desarrollar y mantener la base de datos de control de proyectos (avance físico, económico, hitos, riesgos).Facilitar la integración de información proveniente de distintas fuentes (PPM, Excel, Power BI, BIM, etc.).Asegurar la consistencia de la información de seguimiento de proyectos empleada para estimaciones y para el seguimiento de proyectos.Definir y aplicar reglas básicas de calidad del dato, validaciones y controles automáticos.Colaborar en la estandarización de estructuras, nomenclaturas y plantillas de información.Identificar y desarrollar automatizaciones de procesos internos (carga de datos, consolidaciones, reporting) mediante herramientas Microsoft (Power Automate, Power Apps, Power BI).Dar soporte digital en el uso de herramientas de automatización, seguimiento y reporting.Colaborar con perfiles de control de portfolio y planificación en la explotación de datos.Documentar estructuras de datos, procesos automatizados y buenas prácticas.Participar en iniciativas de mejora continua del modelo de información de Capital Excellence.Contribuir a la consolidación de un repositorio único de información de proyectos.Requisitos y experiencia Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Analytics o formación equivalente (técnica o superior).Al menos 5 años de experiencia en ingeniería, gestión y analítica de datos, preferiblemente en entornos de proyectos, PMO o ingeniería.Experiencia trabajando con información económica y/o técnica de proyectos.Conocimientos técnicos en modelado y transformación de datos y calidad de datos.Metodologías ágiles.Conocimientos en Microsoft Fabric (desarrollo de pipelines, notebooks de transformación de información, modelos y productos de datos, gestión de lakehouses, datawarehouses).Power BI (modelos, datasets, visualización).Power Automate / Power Apps (valorable).Conocimiento de gestión de proyectos, PPM, BIM (valorable).Idiomas: inglés nivel alto.
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