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Investigador/a en analítica de datos (villafranca de ordicia)

Villafranca
Lortek
Publicada el 30 abril
Descripción

- LORTEK, S.COOP

Somos un Centro Tecnológico especializado en Tecnologías de Unión, Fabricación Aditiva Metálica y Tecnologías de Digitalización, integrados en la Alianza Tecnológica BRTA, junto con otros 16 centros de referencia en el ámbito tecnológico europeo.

En LORTEK generamos conocimiento sobresaliente y trabajamos para el desarrollo tecnológico de la industria, transfiriendo el conocimiento al tejido industrial y, de esta manera, mejorando la competitividad y sostenibilidad.

Desarrollamos nuestra actividad en constante colaboración con empresas de alto contenido tecnológico y con los Parques Tecnológicos de referencia.

Somos una cooperativa, y formamos parte de la Corporación MONDRAGON, el primer grupo empresarial del País Vasco.

Si te atrae el mundo de la analítica de datos y de la Inteligencia Artificial, la Digitalización aplicada a procesos industriales, y de las últimas tecnologías, todo ello en un entorno de investigación, desarrollo y transferencia a empresas, seguro que te interesa conocernos.

En LORTEK, Centro Tecnológico asociado al BRTA, estamos buscando un/a Investigador/a en Analítica de Datos, cuyo cometido principal será la investigación y la transferencia en los ámbitos de:

- Desarrollo de proyectos de Investigación en el ámbito de la analítica de datos en procesos industriales.
- Desarrollo e implementación en actividad orientada hacia Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning y tecnologías relacionadas.
- Procesado de señales, analítica de datos, desarrollo de clasificadores y modelos predictivos o visualización e interpretación de los resultados obtenidos a partir de modelos basados en datos
- Participación en proyectos multisectoriales desarrollados con clientes y en proyectos de I+D a nivel nacional y europeo en colaboración con el resto de los miembros del grupo y con investigadores de otros ámbitos de LORTEK
- Desarrollo de nuevas propuestas, colaborando o liderando la gestión y ejecución de tareas, interactuando con clientes e instituciones, colaborando en la redacción de entregables y artículos científicos

TE OFRECEMOS

- Interesante desarrollo personal y de carrera profesional
- Formación técnica permanente
- Flexibilidad de calendario y horario
- Participación directa en el mundo de la investigación y de la empresa industrial
- Formar parte de un equipo joven e ilusionante en un buen ambiente de trabajo
- Participación en la toma de decisiones
- Contrato laboral inicial con perspectiva de consolidación como socio_a cooperativista

Formación en perfiles asociados a:

- Grado en Matemáticas, Grado en Ingeniería en Tecnología de Telecomunicación, Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática o similar, junto con Máster relacionado con el ámbito.
- Se valorará positivamente la titulación de Doctorado

Experiencia:

- Experiencia en el ámbito de analítica de datos, inteligencia artificial y ML.
- Se valorará la experiencia en otro tipo de tecnologías como sensórica, visión artificial, comunicaciones industriales, etc.
- Se valorará la experiencia previa en proyectos de I+D con empresas.

Conocimientos:

- Procesamiento de datos
- Visualización de datos
- Análisis estadístico
- Técnicas de analítica descriptiva y predictiva
- Machine Learning
- Integración de sistemas IA
- Python, Matlab, C/C++, Gestión de código: GIT, gitea, etc.

Idiomas:

- Dominio del inglés oral y escrito.
- Euskera

Aptitudes:

- Liderazgo y habilidades de interlocución con clientes (sector industrial)
- Responsabilidad y compromiso
- Flexibilidad y multidisciplinariedad
- Vocación investigadora
- Capacidad de coordinación con otros/as investigadores/as en los ámbitos Tecnologías de Unión y Tecnologías de Fabricación Aditiva.
- Iniciativa para proponer soluciones y capacidad para ponerlas en marcha
- Autonomía para el cumplimiento de los compromisos (calidad, plazos, etc,..)
- Orientación a la generación y transferencia de soluciones tecnológicas

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