Publicada el 16 junio
Misión del puesto
Buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en entornos Big Data y Cloud para participar en el diseño y desarrollo de soluciones de datos escalables sobre AWS, trabajando en proyectos de alto impacto tecnológico para grandes clientes.
El puesto se desempeña en ciudad a definir en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo. Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.
Funciones principales:
- Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos en AWS, incluyendo data lakes y data warehouses, utilizando servicios como S3, Glue, Redshift, EMR y Athena.
- Implementar y mantener pipelines de datos en producción mediante tecnologías Big Data como Spark, Scala, Hive, Kafka o Flink, garantizando eficiencia, escalabilidad y calidad del dato.
- Desarrollar procesos de ingesta, transformación y consumo de datos integrando bases de datos NoSQL y servicios serverless como Lambda y Step Functions.
- Colaborar en entornos Agile, participando en ciclos de integración y despliegue continuo mediante herramientas de CI/CD y control de versiones.
Responsabilidades:
- Definir e implementar soluciones técnicas de datos alineadas con los requisitos funcionales y no funcionales del proyecto.
- Asegurar la correcta operación de los pipelines de datos en entornos productivos, aplicando buenas prácticas de monitorización y optimización.
- Participar en revisiones técnicas de código y arquitectura, contribuyendo a la mejora continua de las plataformas de datos.
- Trabajar de forma coordinada con otros perfiles técnicos (arquitectos, analistas, desarrolladores) dentro de equipos multidisciplinares.
Requisitos imprescindibles:
- Grado universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Física u otras ingenierías técnicas relacionadas.
- Mínimo 2 años de experiencia profesional en producción con tecnologías Big Data como Spark, Scala, Hive, Kafka o Flink.
- Mínimo 2 años de experiencia profesional trabajando con servicios de datos en AWS, incluyendo S3, Glue, Redshift, EMR, Athena, Lambda y Step Functions.
- Experiencia profesional con bases de datos NoSQL como MongoDB, HBase, ElasticSearch o Cassandra.
- Experiencia trabajando en entornos Agile y utilizando herramientas de CI/CD como Jira, Jenkins, Bamboo, Git y Sonar.
Requisitos valorables:
- Experiencia profesional adicional en otros entornos cloud como Azure.
- Experiencia previa con plataformas de data warehouse como Snowflake.
- Certificaciones técnicas en AWS, Azure o Big Data (Cloudera, Databricks, MongoDB, Kafka u otras equivalentes).
- Experiencia previa en proyectos tecnológicos para grandes clientes.
Beneficios:
- Seguro médico, de Vida y accidentes.
- Servicio médico y programas de bienestar.
- Programa de retribución flexible y compra de acciones.
- Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...).
- Itinerario formativo individualizado.
- Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture.
- Red de empleados por la diversidad.
- Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de incentivos.
#J-18808-Ljbffr
