Descripción del Puesto Buscamos un ingeniero/a de machine learning con experiencia en industria, visión de negocio y capacidad técnica para desarrollar y productivizar soluciones de Machine Learning que impulsen el crecimiento de nuestra área de Data Science. Responsabilidades Desarrollo de Modelos de ML: Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos en series temporales, clasificación, regresión y optimización con un alto impacto empresarial. Gestión del Ciclo de Vida Completo (E2E): Asumir la responsabilidad integral de los proyectos desde la concepción, entendiendo las necesidades del negocio y analizando los datos necesarios, hasta la puesta en producción y mantenimiento de los modelos. Industrialización y Orquestación: Construir y gestionar pipelines de datos y modelos robustos y escalables utilizando herramientas como Apache Airflow en el ambiente de Google Cloud, garantizando la calidad y control del proyecto. Gestión de Proveedores: Coordinar y supervisar el trabajo de proveedores externos para el desarrollo de soluciones, asegurando la viabilidad técnica, calidad del entregable y su correcta industrialización.