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Ia generative engineer (llms & prompt engineering)

Madrid (28754)
NTT DATA Europe & Latam
Publicada el 15 marzo
Descripción

En NTT DATA somos más de 139.000 profesionales en más de 50 países, trabajando en proyectos de alto impacto en sectores como banca, telecomunicaciones, industria o salud.


No deje pasar esta oportunidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción.

Buscamos perfiles de IA Generativa para incorporarse al equipo de Data&Analytics en un proyecto estratégico dentro del sector bancario. Tendrás responsabilidad técnica real diseñando, implementando y llevando a producción soluciones basadas en LLMs.

Este rol es para alguien que quiere ir más allá del experimento y llevar la GenAI a entornos regulados, complejos y de alto impacto.

¿Qué harás en el día a día?

* Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs aplicadas a casos de uso reales en banca.
* Liderar la ingeniería de prompts : diseño, optimización, evaluación y versionado.
* Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) con bases vectoriales y embeddings.
* Integrar modelos en arquitecturas productivas mediante APIs y despliegues en cloud (AWS / GCP / Azure).
* Garantizar cumplimiento en privacidad, seguridad y gobierno del dato.
* Medir rendimiento (precisión, latencia, coste, robustez) y proponer mejoras continuas.
* Colaborar con equipos de Data, MLOps y negocio para asegurar impacto real.

¿Qué buscamos?

* +3 años de experiencia en IA / Machine Learning.
* Experiencia sólida en Generative AI y LLMs .
* Dominio de Python y librerías como Transformers / Hugging Face.
* Experiencia en prompt engineering y evaluación de resultados.
* Experiencia en implementación de RAG y bases de datos vectoriales (Faiss, Milvus, Pinecone u otras).
* Experiencia en despliegue en entornos cloud.
* Capacidad para trabajar en entornos regulados (banca, seguros, fintech).
* Valorable: experiencia en MLOps y monitorización de modelos. xpzdshu

¿Qué podremos ofrecerte?

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