Experto en Agentes Conversacionales IA - Data & IA Country: Spain ES EL MOMENTO Santander ( ) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar. Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real. Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo. ¿Cómo lo hacemos? Trabajando en equipo, desafiando el negocio, valorando y promoviendo la diversidad y utilizando la tecnología como driver para construir el ecosistema más completo de productos que se adaptan a las necesidades de nuestros clientes. En Santander trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera. EL IMPACTO QUE GENERARÁS Estamos buscando un/a Experto de Agentes Conversacionales IA - Data & A I con base en Madrid. En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán: Implementar y evolucionar agentes conversacionales (chat/voz) en producción siguiendo estándares de arquitectura, seguridad y calidad. Configurar y optimizar intents, entities, slots, contexto, flujos, desambiguación, fallback y handoff a agente humano. Identificar oportunidades de automatización y mejoras de eficiencia operativa sin degradar la experiencia de cliente. Construir componentes de NLP/LLM : clasificación, extracción, RAG, prompt templates, funciones/herramientas (tool calling si aplica) y guardrails. Preparar y mantener datasets conversacionales : limpieza, etiquetado, versionado y control de calidad. Definir y ejecutar evaluación técnica : precisión/recall de intents, confusión, cobertura, y evaluación de LLM (rubrics, human eval, safety checks). Analizar logs y conversaciones para detectar gaps, rutas rotas, intents solapados, errores de contexto y proponer mejoras. Integrar el agente con sistemas internos mediante APIs, conectores a CRM/ticketing y bases de conocimiento. Implementar controles de seguridad y cumplimiento : redacción de PII, control de accesos, logging/auditoría, retención y políticas internas. Documentar flujos, decisiones técnicas y crear runbooks; soporte de segundo nivel y RCA de incidencias. Participar monitorización, optimización de latencia y estabilidad del servicio. LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan. Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto. Experiencia profesional Más de 2 años de experiencia en IA aplicada, NLP, software engineering, data o automatización en entornos productivos. Experiencia hands-on construyendo y manteniendo chatbots/voicebots en producción (web/app/WhatsApp/IVR). Experiencia con LLMs en casos reales : prompting, RAG/búsqueda semántica, evaluación de calidad, guardrails y mitigación de alucinaciones. Experiencia en analítica y monitorización de conversaciones : instrumentación de eventos, logs, dashboards y métricas Experiencia integrando con APIs REST/webhooks y sistemas corporativos (deseable). Experiencia con plataformas conversacionales (al menos una): Dialogflow, Azure Bot Framework, Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Genesys, LivePerson, Kore.ai, Cognigy (deseable). Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps (deseable): versionado, despliegues, monitorización, rollback. Experiencia en entornos regulados / sensibilidad a seguridad y privacidad (PII, GDPR) (deseable) Educación Grado en Ingeniería Informática/Teleco, Matemáticas/Estadística, Ciencia de Datos, Física o similar. Máster/posgrado en IA, Data Science, NLP, Ingeniería de Software (deseable). Certificaciones (deseables): Cloud Fundamentals (AWS/Azure/GCP) NLP/Conversational AI (cualquier vendor reconocido) Scrum/Agile (PSM/CSM) Responsible AI / Seguridad (valorable) Habilidades técnicas (Hard skills) NLP: intent classification, entity extraction, slot filling, diálogo basado en reglas ML. LLM: prompting, RAG, embeddings, evaluación de respuestas, guardrails, safety filters. Programación: Python y/o JavaScript/TypeScript (valorable), Git, tests básicos. Integración: APIs REST, OAuth/SSO (conceptos), webhooks, Postman. Datos: SQL básico/intermedio, preparación de datos, etiquetado, versionado. Knowledge management: KB, taxonomías, versionado de contenidos, búsqueda semántica. Calidad: test cases conversacionales