Científico/a de datos junior

CNTA es un centro tecnológico referente en el sector alimentario cuyo propósito es transformar el futuro de la alimentación, impulsando una alimentación más sostenible, saludable, segura y accesible.

Nuestro trabajo consiste en desarrollar conocimiento, tecnología e innovación que ayuden a las empresas alimentarias a crear mejores productos para la sociedad.

En CNTA creemos firmemente que el talento crece cuando existe un entorno adecuado. Por eso promovemos una cultura basada en:

• Colaboración y trabajo en equipo.
• Cercanía y orientación a las personas.
• Compromiso con la excelencia.
• Innovación y utilidad.

Formar parte de CNTA significa integrarse en un entorno donde se fomenta tanto el bienestar profesional como personal, trabajando junto a profesionales altamente cualificados y comprometidos con un propósito común.

Buscamos una persona para incorporarse al área de Transformación Digital que contribuya a extraer, analizar y modelar datos de la organización para generar conocimiento accionable y apoyar la toma de decisiones.

Su misión será desarrollar análisis, visualizaciones y modelos de datos con un enfoque práctico de negocio, asegurando la calidad de la información y colaborando en proyectos de analítica avanzada con autonomía progresiva y acompañamiento del equipo.

• Realizar análisis exploratorios y estadísticos sobre datos internos y externos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
• Preparar, depurar y transformar datos para su uso en análisis y casos de negocio.
• Documentar los análisis realizados para asegurar su trazabilidad y reproducibilidad.

• Participar en el desarrollo y evaluación de modelos predictivos y de clasificación aplicados a necesidades reales del negocio.
• Apoyar en la aplicación de técnicas de machine learning supervisado y no supervisado.
• Colaborar en la validación de resultados y en la interpretación de hallazgos para su uso operativo.

• Crear dashboards e informes visuales que faciliten la comprensión de la información por parte de usuarios técnicos y de negocio.
• Traducir resultados analíticos en conclusiones claras y accionables.
• Colaborar con distintas áreas para entender necesidades y transformarlas en soluciones basadas en datos.

• Participar en la definición y mantenimiento de procesos y pipelines de datos junto con el equipo.
• Velar por la calidad, consistencia y accesibilidad de la información utilizada en los análisis.
• Mantenerse al día en herramientas y técnicas analíticas, contribuyendo a una cultura data-driven en la organización.

Grado universitario en Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o disciplinas afines. Se valorará formación complementaria en Ciencia de Datos, Machine Learning o Analítica Avanzada.

Se valorará experiencia inicial, prácticas o proyectos académicos/profesionales en análisis de datos, visualización o modelado predictivo. No es imprescindible una trayectoria larga previa, pero sí una base sólida y ganas de aprender.

• Dominio de Python y/o R para análisis de datos, modelado estadístico y machine learning.
• Conocimientos de SQL y de herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares.
• Conocimiento de técnicas de machine learning supervisado y no supervisado, tratamiento de datos y evaluación de modelos.

• Centro de trabajo: San Adrián (Navarra)
• Modalidad: Híbrida (presencial + teletrabajo)
• Tipo de contrato: Indefinido
• Jornada: Completa, intensiva
• Retribución Flexible: Ticket restaurante, Seguro médico, Formación, Cheque guardería.

• Formar parte de un entorno dinámico en constante evolución tecnológica.
• Participación en proyectos de transformación digital con impacto real en la organización.
• Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.
• Un equipo cercano, colaborativo y orientado a la mejora continua.

Trabajar en CNTA significa formar parte de un proyecto con propósito, donde cada persona contribuye a construir el futuro de la alimentación.

• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
• Capacidad para comunicar hallazgos de forma clara a audiencias no técnicas.
• Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.
• Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares.
• Orientación a resultados y aplicación práctica al negocio.