PEn Ioon estamos convencidos de que la tecnología será el eje de la transformación de nuestras vidas, /pp¿Te animas a ser parte de esta revolución? /ppbr/ppTe proponemos esta posición por si te quieres sumar a un nuevo reto profesional. /ppbr/ppManager DATA Analytics /ppbr/ppBuscamos una persona que haya hecho carrera en Data, que haya empezado como Data Engineer o Data Analyst, que conozca tecnologías como Python, Scala, Power Bi, experiencia en Cloud, etc. Y que en este momento esté en un nivel de Delivery. /ppbr/ppbRequisitos clave (lo imprescindible): /b /ppb1. Origen técnico en data (CRÍTICO) /b /pulliDebe venir del área de data (data engineer, data specialist, etc.). /liliHa hecho carrera técnica (ej: programador → senior → líder → delivery/preventa). /liliNo importa la carrera universitaria ni si tiene título, sí importa la experiencia real en data. /liliDebe tener criterio técnico suficiente para diseñar soluciones, no solo coordinar, /li /ulpbr/ppb2. Experiencia en preventa /b /pulliExperiencia generando propuestas técnicas. /liliParticipación en procesos de preventa. /liliCapacidad de interactuar con cliente y detectar oportunidades. /liliEntienda el problema /liliDiseñe la solución /li /ulpbr/ppb3. Experiencia en delivery /b /pulliBackground en gestión o participación en proyectos (delivery). /liliEntendimiento de cómo se ejecutan las soluciones. /li /ulpbr/ppbA) Perfil sector bancario /b /pulliExperiencia en banca (idealmente grandes bancos como bSantander, BBVA. /b /liliConocimiento de: Banca mayorista vs banca de particulares, Tipos de proyectos en banca y /liliFuncionamiento interno del sector /li /ulpbr/ppbB) Perfil sector público /b /pulliExperiencia trabajando con sector público. /liliDinámica del sector público /liliProcesos de licitación /liliRFPs (Request for Proposal): /liliQué son /liliCómo se responden /liliQué exige la administración pública /li /ulpbr/ppb /p /b