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Consultor data engineer - azure fabric, deseable powerbi, sap (palenciana)

Palenciana
BiDATiA, el poder del dato
Publicada el 3 abril
Descripción

Descripción del puesto, en esta ocasión buscamos un Data Engineer - Experto en Fabric, con conocimientos deseables en PowerBI y SAP, para integrarte en cliente final. Serás responsable de analizar, modelar y gestionar datos, así como de apoyar la implementación de estrategias y plataformas de inteligencia artificial. Este es un puesto de jornada completa, abierto a trabajo remoto, para incorporación directa en cliente en Comunidad Valenciana o para colaborar en proyectos internacionales con nosotros.

Requisitos

Formación y Experiencia

- +4 años de experiencia en Ingeniería de Datos, con al menos 2 años en roles de liderazgo técnico o coordinación de equipos.
- Experiencia demostrable trabajando con el ecosistema de datos de Microsoft (Azure Synapse, Azure Data Factory, Databricks).
- Experiencia práctica comprobable en Microsoft Fabric (puntos extra si has liderado una migración hacia esta plataforma).

Habilidades Técnicas (Hard Skills)

- Expertiz en SQL y Python (PySpark): Capacidad para escribir transformaciones complejas y optimizar jobs de Spark.
- Modelado de Datos: Dominio de modelos dimensionales (Star Schema) y Data Vault.
- Infraestructura como Código: Familiaridad con despliegues automatizados y control de versiones (Git).
- Power BI: Conocimiento de la capa semántica y cómo Fabric optimiza el consumo de reportes.

Habilidades Blandas (Soft Skills)

- Comunicación asertiva y capacidad de influencia.
- Mentalidad de resolución de problemas bajo presión.
- Pasión por la enseñanza y el crecimiento del equipo.

Descripción de la empresa En BiDATiA, el poder del dato, somos un equipo especializado en garantizar que las empresas obtengan los mejores insights a partir de sus datos para impulsar la automatización de procesos con éxito. Nos enfocamos en crear equipos de datos excepcionales, capacitados para asesorarte desde la definición de planes estratégicos de IA hasta el desarrollo, implementación y gestión de plataformas de datos e inteligencia artificial.

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