¿Quiénes somos?
En PreZero España ofrecemos soluciones de última generación en servicios urbanos esenciales, tratamiento de residuos y economía circular.
Somos la división medioambiental del Grupo internacional Schwarz, que también incluye las empresas Lidl y Kaufland, así como Schwarz Produktion, con más de 575.000 empleados y presencia en 33 países.
En PreZero hemos sido galardonados con la certificación TOP Employer 2023, 2024 y 2025, que nos reconoce como una de las mejores compañías para trabajar en España. Participamos activamente en la transición hacia una economía circular a través de soluciones innovadoras para la reducción, reutilización y el reciclaje de residuos. Una nueva forma de pensar para un futuro más limpio.
¿En qué consiste el puesto?
Desde la Dirección de Negocio Público Sureste buscamos incorporar un/a Técnico/a de datos en Murcia, cuya misión principal será llevar a cabo los proyectos de gestión de datos y la mejora de procesos mediante el uso de herramientas.
Sus principales funciones serán las siguientes:
* Participar en el diseño, desarrollo e implantación de proyectos de gestión de datos, incluyendo la captación, transformación, análisis y visualización de la información.
* Ejecutar y dar soporte a proyectos de automatización y mejora de procesos, contribuyendo a incrementar la eficiencia operativa.
* Optimizar la transmisión y el flujo de la información, garantizando su calidad y disponibilidad para la mejora de los servicios.
* Llevar a cabo la tecnificación y mejora continua del área de sistemas y de las herramientas de gestión de datos.
* Gestionar y optimizar la organización, estructuración y mantenimiento de los datos corporativos.
* Realizar análisis cuantitativos y cualitativos de los servicios, elaborando informes y recomendaciones orientadas a la toma de decisiones y a la optimización de las operaciones.
Requisitos
* Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas o similar.
* Experiencia: mínimo un año de experiencia en un puesto similar.
* Se requiere carnet de conducir y vehículo propio.
* habilidades y comprensión conceptual en:
-Transformación y limpieza de datos (ETL): Capacidad para estructurar datos crudos, manejar diferentes fuentes y limpiarlos de manera eficiente.
-Modelado de datos: Entender cómo se relacionan los datos y cómo construir métricas de negocio
* Herramientas: PowerQuery, DAX, lenguajes de consulta y automatización de Google, Python.
* Perfil: Trabajo en equipo, capacidad de adaptación, comunicación, habilidades interpersonales
¿Qué te ofrecemos?
* Remuneración competitiva
* Desarrollo y proyección profesional acompañad@ de los mejores profesionales del sector