AI Engineer Senior (MLOps & Cloud) | 100% Remoto
Sea uno de los primeros solicitantes, lea la descripción completa del puesto a continuación y luego envíe su candidatura para que sea considerada.
?? Introducción
Tendrás la oportunidad de diseñar plataformas de inteligencia artificial a escala, combinando DevOps, cloud y MLOps en proyectos reales con impacto en negocio.
En Experis impulsarás tu carrera con proyectos innovadores, formación continua y un entorno tecnológico avanzado.
?? Beneficios
Disfrutarás de un modelo 100% remoto real, con autonomía para organizar tu trabajo y equilibrio entre vida personal y profesional. Participarás en proyectos de AI en producción, enfrentándote a retos técnicos en entornos multi-cloud que potenciarán tu crecimiento. Tendrás un rol con liderazgo técnico, influyendo en decisiones clave y colaborando con equipos de Data Science, Data Engineering y negocio.
?? Misión del puesto
Tu misión será diseñar y evolucionar plataformas de AI y DevOps escalables, seguras y eficientes que permitan llevar modelos a producción con garantías.
En tu día a día definirás arquitecturas end-to-end, implementarás estrategias de CI/CD y MLOps, desplegarás soluciones en cloud y optimizarás rendimiento, costes y seguridad, colaborando con distintos equipos para industrializar soluciones de AI.
?? Qué te hará tener éxito en esta posición
Contar con al menos cuatro años de experiencia te permitirá desenvolver en arquitecturas de microservicios y contenedores con Docker, Kubernetes o OpenShift, así como en entornos cloud Azure y AWS.
El dominio de infraestructura como código con Terraform o Ansible, junto con experiencia en Big Data con Databricks, EMR o Spark, te ayudará a construir soluciones escalables.
Tu conocimiento en networking, seguridad, gestión de identidades, CI/CD, herramientas DevOps y lenguajes como Python y Bash facilitará la automatización y eficiencia de los sistemas.
La experiencia en MLOps, incluyendo despliegue, versionado y monitorización de modelos, será clave para llevar soluciones de AI a producción.
Se valorará experiencia adicional en AWS avanzado, arquitecturas multi-cloud, orquestación de workflows, conocimientos backend y un nivel alto de inglés como plus.
?? Call to Action
Si quieres construir plataformas de AI con impacto real en un entorno 100% remoto, este es el siguiente paso para tu carrera. xpzdshu
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.