CIENTÍFICO/A DE DATOS
(Gandía- Villalonga)
MISIÓN:
Desarrollar, mantener y optimizar modelos de análisis de datos que aporten valor a los procesos y áreas de negocio de Vicky Foods.
FUNCIONES PRINCIPALES:
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de machine learning y deep learning.
Colaborar con otros departamentos para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos utilizados y generados.
Documentar y comunicar resultados de manera clara y efectiva a equipos técnicos y no técnicos.
Mantenerse actualizado/a en nuevas tecnologías y metodologías de IA y ciencia de datos.
Proponer soluciones innovadoras para la optimización de procesos y toma de decisiones.
REQUISITOS:
Formación y Conocimientos:
Grado en Ciencia de Datos. Se valorará especialización o Máster en Ciencia de Datos, Biga Data e Inteligencia Artificial.
NECESARIO:
Programación en Python y/o R.
Experiencia en librerías de machine learning y deep learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB, etc.).
Manejo de herramientas de control de versiones (GIT).
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos (Big Data).
Orientación al cliente interno.
VALORABLE:
Experiencia en proyectos de análisis de datos a entornos industriales o de negocio.
Conocimientos en visualización de datos (PowerBI, Tableau, etc.).
Desarrollo en entornos cloud (Azure, AWS, Google Cloud).
Nivel avanzado de francés y/o inglés.
Competencias:
Habilidades comunicativas y capacidad de trabajo en equipo. Capacidad de análisis, planificación y organización. Proactividad, creatividad y curiosidad. Capacidad para tomar la iniciativa y decisiones fundamentadas.
Experiencia:
Valorable experiencia previa en funciones similares, desarrollando e implementando soluciones de ciencia de datos e inteligencia artificial en entornos empresariales.