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En SIRT estamos en búsqueda de un/a Data Engineer con sólida experiencia en plataformas de monitorización y análisis de datos para unirse a nuestro equipo en Barcelona. 
Tu misión 
Diseñar, construir y mantener sistemas que permitan la ingesta, procesamiento y visualización de grandes volúmenes de datos en tiempo real. 
Serás clave para que los equipos de operaciones, negocio y ciberseguridad cuenten con información fiable y accionable para la toma de decisiones. 
Este rol es ideal para personas apasionadas por la resolución de problemas y con experiencia práctica en el ecosistema Splunk o Elastic Stack (ELK). 
Responsabilidades principales 
Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos robustos y escalables. 
Administrar y optimizar plataformas de análisis de datos (Splunk o Elastic Stack). 
Automatizar el parseo y la normalización de datos desde múltiples fuentes (logs, métricas, APIs...). 
Crear dashboards, alertas y reportes complejos para monitorizar sistemas y detectar anomalías. 
Colaborar con equipos de desarrollo, DevOps y ciberseguridad para asegurar la correcta recolección y análisis de datos. 
Documentar arquitectura, flujos de datos y procedimientos. 
Requisitos necesarios 
Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer, Ingeniero/a de Sistemas o rol similar. 
Experiencia demostrable en una de las siguientes plataformas: 
Splunk: administración, ingesta de datos y creación de dashboards con SPL. 
Elastic Stack: administración de Elasticsearch, Logstash y visualizaciones con Kibana. 
Nivel avanzado de Python para scripting y automatización. 
Conocimientos sólidos de SQL y experiencia con bases de datos relacionales. 
Familiaridad con entornos Linux y herramientas como Git. 
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. 
Habilidades deseables (¡suman puntos!) 
Conocimiento en ambas plataformas: Splunk y Elastic Stack. 
Experiencia con herramientas como Apache Spark. 
Familiaridad con Cloud Providers (AWS, GCP, Azure) y sus servicios de datos. 
Interés o experiencia en IA Generativa aplicada al análisis de datos. 
Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow. 
Conocimientos de contenedores (Docker). 
Ubicación: Barcelona 
Modalidad: Remoto 
Horario: Lunes a jueves de 9h a 18h y viernes de 9h a 15h 
Beneficios: Desarrollo profesional, seguro de salud, clases de inglés y un gran equipo de profesionales 
¿Te interesa formar parte de un equipo original y con impacto real? 
¡Postúlate ahora y da el siguiente paso en tu carrera con nosotros!