PDesde bHAYS /b estamos colaborando con una empresa global de consultoría especializada en analítica avanzada e inteligencia artificial (IA). Su misión principal es ayudar a las organizaciones a generar valor empresarial tangible a partir de los datos, resolviendo problemas complejos mediante soluciones basadas en IA y ciencia de datos. /ppbr/ppActualmente buscamos un/a bData Modeler /b b(Supply Chain) /b para incorporarse a su equipo. /ppbr/ppb¿Cuáles serán tus funciones? /b /ppbr/pulliAcelerar y mejorar todo el proceso de diseño de la red, desde los datos sin procesar hasta un modelo listo para ejecutarse en herramientas como Coupa o Llamasoft. /liliObtener datos e identificar/corregir valores atípicos en capacidad, rendimientos y costes de transporte. /liliCrear modelos para el autocompletado de datos faltantes y nuevas rutas. /liliAutomatizar la creación de escenarios comunes, como la optimización de ubicaciones de almacenes (eliminación o adición de almacenes) de forma dinámica y aplicable a nivel global. /liliConectar múltiples modelos aislados. /liliEl núcleo de este trabajo implica el uso de modelos de optimización matemática (programación lineal entera mixta – MILP). /liliEs necesario combinar ciencia de datos con conocimiento de la cadena de suministro para adaptarse a los datos disponibles. /liliDesarrollar heurísticas para acelerar modelos de diseño de redes NP-hard que actualmente tardan días en ejecutarse. /liliEl objetivo es automatizar la ejecución de cientos de modelos en segundo plano para ofrecer posibles mejoras sin intervención manual. /liliAnálisis de la cadena de suministro. /liliNormalizar datos históricos (3–5 años) para reflejar con precisión la cadena de suministro, eliminando anomalías como huelgas. /liliIdentificar cuándo y por qué la cadena de suministro real se desvía del plan (análisis de causa raíz). /liliAnalizar cuellos de botella en la cadena de suministro. /liliDescubrir "insights generales" que los analistas podrían no saber buscar. /liliIdentificar tendencias en las que las operaciones funcionan fuera de los parámetros normales para cualquier KPI o acción en la cadena de suministro. /li /ulpbr/ppb¿Cuáles son los requisitos? /b /ppbr/pullibTítulo universitario (Grado o Máster /b) en Informática, Matemáticas o un campo técnico relacionado. /liliMás de b5 años de experiencia /b en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (Machine Learning). /liliMás de 5 años de experiencia práctica con bPython y PySpark. /b /liliSólidas habilidades en gestión de stakeholders, incluyendo colaboración con unidades de negocio y proveedores. /liliAmplia experiencia en el bdesarrollo de modelos de ML supervisados y no supervisados /b; se valora el conocimiento en series temporales y previsión de la demanda. /liliExperiencia en bdiseño de redes de cadena de suministro y modelado de optimización en el dominio de CPG / FMCG /b /liliExperiencia en bcadena de suministro /b es imprescindible (bCPG / FMCG) /b /liliExperiencia práctica con bPython, PySpark y SQL /b para consultas de datos y modelado estadístico. /lilibInglés fluido. /b /li /ulpbr/ppb¿Qué ofrecemos? /b /ppbr/pulliProyecto estable. /lilibContrato indefinido /b con HAYS. /liliHorario flexible (intensiva los viernes) /liliModalidadb 100% REMOTO /b /li /ulpbr/ppEstamos esperando perfiles como el tuyo, apasionados con la tecnología y que quiera enfrentarse a un nuevo reto. Si es tu caso, postúlate a esta oferta enviando tu CV para que podamos contarte más! /p