En Logicalis Spain estamos buscando un equipo de Data Scientist / IA / ML / MLOps formado por perfiles juniors, middles y seniors para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
REQUISITOS TÉCNICOS
Buscamos perfiles con experiencia en alguna de las siguientes funciones (según seniority) y tecnologías del entorno Data Science / IA / ML / MLOps :
* Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning .
* Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento/despliegue ( CI/CD para ML ).
* Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en producción .
* Monitorizar el rendimiento de los modelos y realizar mantenimiento continu o.
* Participar en la definición de arquitecturas de IA escalables y eficientes .
* Conocimientos de Python, scikit-learn, pandas, NumPy .
* Experiencia con algún framework de IA: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face .
* Experiencia en alguna herramienta de MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow, etc.
* Conocimientos de Docker, Kubernetes y servicios cloud (AWS, GCP o Azure) .
* Muy valorable contar con alguna certificación relacionada .
BENEFICIOS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía .
> Modalidad de trabajo 100% remoto, con flexibilidad para ir a nuestras oficinas o las de nuestros clientes en Madrid o Barcelona.
> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
> Seguro médico y GYMPASS .
> Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...).
> Portal de descuentos especiales para empleados.
> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.