Función: - Entrenamiento de modelos de Deep Learning y generativos - Diseño de arquitecturas de Deep Learning para aprendizaje multimodal - Desarrollo de una arquitectura para la detección y perfilado de actores maliciosos en redes sociales.
- Empresa: UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
- Nº de Plazas: 1
- Referencia: HRS2024/434
- Publicada el 7/10/2024
- Publicada hasta el 18/10/2024
- Tipo de Contrato: Contrato temporal
- Dedicación: Jornada completa
- Remuneración Bruta (euros/año): 25.000
- Localidad: Madrid
- Provincia: Madrid
- Disponibilidad para viajar: Sin especificar
- Fecha de Incorporación: 01/12/2024
- Fecha de Finalización: 28/02/2025
- Nível Académico
Master
Titulación Académica
Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)
Áreas tecnológicas
P-07 Informática
- Idiomas
Idioma: Inglés
Nível Lectura: Alto
Nível Escrito: Alto
Nível Conversación: Alto
- Conocimientos de Informática
Altos conocimientos de programación en Python
- Conocimientos de Machine Learning y Deep Learning
- Máster en Ingeniería Informática/Inteligencia Artificial/Ciencia de datos o similar
Otros
- **REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS**:
- Interés por la investigación en el terreno de la Inteligencia Artificial
- Interés por realizar el doctorado en Inteligencia Artificial
**BENEFICIOS/BENEFITS**:
Posibilidad de remoto parcial.
**CRITERIOS Y PROCESO DE SELECCION/ELIGIBILITY CRITERIA AND SELECTION PROCESS**:
- Fase 1: Adecuación a la posición en función del CV
- Fase 2: Prueba técnica y presentación de la misma
- Fase 3: Entrevista personal
**COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS**:
El contrato es parte del proyecto PEICTI 2021-2023, financiado porMCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea “NextGenerationEU”/PRTR”