Nuestro departamento de Data&AI;, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos. Se valoran candidatos que tengan disponibilidad para realizar visitas puntuales a cliente ubicado en Asturias ( 1 o 2 veces al mes aprox).Buscamos un/aIngeniero/a de Datoscon sólida experiencia en proyectos de analítica y Business Intelligence, orientado/a a resultados, con dominio de SQL, modelado dimensional y Power BI. La persona seleccionada se integrará en un equipo dinámico, colaborando con otros perfiles técnicos y de negocio para construir soluciones de datos escalables, seguras y eficientes dentro del departamento de Seguridad.Diseñar, desarrollar y mantenerpipelines de datoseficientes y escalables. Implementar y automatizar procesosETL/ELTpara integrar información de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, ficheros, streaming, etc.). Programar enPythonpara limpieza, transformación y validación de datos. Gestionar lacalidad, consistencia y trazabilidadde los datos a lo largo del ciclo de vida. Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para entender requerimientos y ofrecer soluciones basadas en datos. Optimizar consultas y modelos de almacenamiento para mejorar el rendimiento (SQL, data warehouses, data lakes). Formación:Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar. Experiencia:mínimo 2-4 añosen ingeniería de datos o desarrollo ETL. Lenguajes:Python (pandas, pySpark, SQLAlchemy, etc.), SQL avanzado. Herramientas ETL:experiencia con alguna plataforma (Airflow, SSIS, Talend, dbt, Data Factory, Glue, etc.). Bases de datos:conocimiento de SQL Server, PostgreSQL o similares. Control de versiones:Git o similar.Modelado de datos (modelo estrella, Data Vault). Data Lakes y formatos columnares (Parquet, ORC).En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos. Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos Horario flexible, jornada intensiva en verano. Contrato indefinido. Trabajo versátil.