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Senior data platform engineer

Madrid (28001)
Jordan Martorell
De 30.000 € a 50.000 € al año
Publicada el Publicado hace 19 hr horas
Descripción

¡ÚNETE A ENGINIUM!

Asegúrese de que toda la información de su solicitud está actualizada y en orden antes de inscribirse en esta oportunidad.
En

Enginium, parte de

Gi Group Holding, empresa internacional de servicios tecnológicos, buscamos incorporar un/a

Senior Data Platform Engineer (Azure)

para acompañar a nuestro cliente en la construcción de una

plataforma de datos global, reutilizable y escalable, pensada como

producto

y no como un conjunto de proyectos aislados.

Esta plataforma permitirá que

15 países y múltiples unidades de negocio

trabajen con datos de forma

estandarizada, segura y eficiente, y será utilizada a diario por

más de 110 data engineers. Buscamos a una persona que disfrute

diseñando fundaciones técnicas, creando

soluciones reutilizables

y pensando en

impacto a largo plazo .

Tu misión
Como

Senior Data Platform Engineer, serás responsable de

diseñar, construir y evolucionar los componentes core

de nuestra plataforma de datos en

Azure, habilitando a los equipos de negocio y data engineering para desarrollar

casos de uso analíticos e iniciativas de IA

de manera rápida, confiable y gobernada.

Tu trabajo no solo resuelve necesidades actuales:

define cómo otros equipos trabajarán con los datos en el futuro .

Madrid | Modelo híbrido

Inglés alto imprescindible (entorno 100% internacional)

Lo que harás en tu día a día

Diseñar y desarrollar

componentes reutilizables

de plataforma de datos (pipelines, frameworks, librerías y estándares).

Construir soluciones

modulares, escalables y multi‑tenant, pensadas para múltiples equipos y países.

Productizar capacidades de datos

dentro del ecosistema

NNDAP / Datalab .

Colaborar estrechamente con data engineers de distintos equipos, entendiendo necesidades locales y transformándolas en

soluciones comunes .

Participar en

decisiones de arquitectura, así como en la

optimización de costes y rendimiento .

Definir e implementar estándares de

calidad del dato, gobernanza y seguridad .

Mentorar a perfiles más junior y participar activamente en la

comunidad de data engineering .

Trabajar en un entorno

ágil, autónomo e internacional, con foco en

calidad, escalabilidad y mejora continua .

Tecnologías y herramientas
Imprescindible (experiencia sólida y hands‑on)

Microsoft Azure

ADLS Gen2 (conceptos de seguridad y permisos)

Azure Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

Azure Data Factory (ADF)

Python avanzado, incluyendo

PySpark

SQL avanzado

Arquitectura Lakehouse y Medallion

CI/CD, testing y versionado de código

Infraestructura como Código (IaC)

Bicep (Pulumi es un plus)

Valoramos especialmente experiencia en

Construcción de

plataformas de datos reutilizables

Estandarización y automatización

Calidad del dato,

lineage y metadata

Seguridad y gobernanza en

entornos regulados

Nice to have

Observabilidad y monitorización a nivel plataforma

Arquitecturas

event‑driven

o

streaming

Exposición de datos vía

APIs

Participación en

comunidades o guilds

de data engineering

Qué buscamos

5–7+ años de experiencia

en data engineering, platform engineering o software engineering.

Experiencia demostrable

construyendo plataformas, no solo soluciones por proyecto.

Mentalidad de

producto interno

y reutilización.

Sólida base de

ingeniería de software .

Comodidad trabajando en

entornos corporativos y regulados .

Actitud

colaborativa, orientada a calidad y excelencia técnica.

Inglés alto

para el trabajo diario en un entorno internacional.

Qué te ofrecemos

Modelo de trabajo híbrido

en Madrid.

Proyectos de

plataforma de datos a escala global, con impacto real.

Entornos tecnológicos complejos, modernos y en constante evolución.

Autonomía técnica y participación real en decisiones de arquitectura.

Compromiso con la diversidad
En

Enginium, reafirmamos nuestro compromiso con la

diversidad, la equidad y la inclusión .

Promovemos un entorno laboral seguro, respetuoso y libre de discriminación, garantizando la

igualdad de oportunidades

para todas las personas. xpzdshu

Nuestras decisiones de contratación se basan

exclusivamente en criterios objetivos

de profesionalidad, mérito y capacidad.

#J-18808-Ljbffr

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