Data Scientist (MLOps / Machine Learning)
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Buscamos un/a Data Scientist con experiencia en machine learning en entornos productivos para incorporarse a un equipo especializado en analítica avanzada e inteligencia artificial. La persona seleccionada participará en el desarrollo, despliegue y operación de modelos de machine learning, trabajando con arquitecturas modernas, automatización y buenas prácticas de MLOps.
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Requisitos académicos
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Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas.
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Experiencia requerida
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Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo o despliegue de soluciones de machine learning, ingeniería de datos o roles relacionados con MLOps.
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Requisitos imprescindibles
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Experiencia sólida en desarrollo en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datos.
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Conocimiento en despliegue y operación de modelos de machine learning en entornos productivos.
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Experiencia en contenedorización y orquestación con Docker y Kubernetes.
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Conocimiento de pipelines de datos y automatización de procesos CI/CD aplicados a ML.
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Experiencia con control de versiones y experimentos: Git, MLflow u otras herramientas equivalentes.
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Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning.
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Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
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Al menos 2 años de experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión de drift.
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Conocimientos de la plataforma Stratio de al menos 3 años, incluyendo:
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Configuración
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Administración
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Optimización de sus componentes principales
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Requisitos valorables
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Experiencia con herramientas específicas de MLOps (Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow, etc.).
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Conocimiento en ingeniería de datos y procesamiento distribuido (Spark, pipelines de datos).
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Experiencia en arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.
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Conocimientos en gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift.
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Experiencia en entornos de analítica avanzada o inteligencia artificial.
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Participación en proyectos de industrialización de modelos de machine learning.
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Conocimiento de prácticas DevOps aplicadas a entornos de datos y ML.
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¿Quiénes somos?
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En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas clave:
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Business Transformation
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Cloud & Infrastructure
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Enterprise Applications
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Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end-to-end a clientes de todo el país.
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Contamos con más de * profesionales IT en España y presencia en 54 países.
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¿Qué te ofrecemos?
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Proyectos con tecnologías punteras.
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Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
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Capacitación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
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Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
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Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
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Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.
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Da el siguiente paso con Experis