Coordinador del Equipo de Talento en Talio
Nos encontramos en búsqueda de una/ un Científico/ a de Datos para una empresa especializada exclusivamente en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Esto les permite estar siempre a la vanguardia tecnológica, trabajar con las últimas herramientas y aprender de forma continua. Su foco son los datos y la inteligencia artificial.
La misión de esta posición será la de impulsar el desarrollo de soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto.
Responsabilidades
* Definir y ejecutar la estrategia de desarrollo de software: establecer estándares de calidad del código en Python, definir la estrategia de testing (unitario, integración, E2E) y liderar la arquitectura y documentación de las soluciones, promoviendo las mejores prácticas mediante revisiones de PRs.
* Diseñar y gobernar la arquitectura de datos: liderar el diseño y la optimización de pipelines de datos a gran escala, asegurando rendimiento, escalabilidad, gobernanza y trazabilidad.
* Liderar el ciclo de vida completo de proyectos de Machine Learning: definir la estrategia y la visión a largo plazo para resolver retos de negocio complejos mediante ML, seleccionar arquitecturas, definir métricas de éxito y validar el impacto real en negocio.
* Diseñar y supervisar la estrategia de MLOps: responsabilizarse de la arquitectura de despliegue en producción, crear pipelines de CI / CD robustos y escalables y definir estrategias de monitorización, detección de drift y optimización de costes en entornos cloud.
* Definir la arquitectura de servicios y aplicaciones de datos: establecer buenas prácticas para la construcción de APIs escalables y seguras (FastAPI o similar) y liderar el diseño de la interacción entre servicios, bases de datos y ORMs para crear aplicaciones complejas.
* Liderazgo técnico y estratégico: actuar como referente técnico, definir la hoja de ruta técnica de los proyectos en entornos ágiles, mentorizar al equipo, influir en decisiones estratégicas y gestionar la resolución de bloqueos complejos.
Experiencia y conocimientos técnicos
* Mínimo 5 años de experiencia en proyectos de Datos / IA / ML.
* Desarrollo de software: dominio experto de Python, diseño de arquitecturas de software y patrones de diseño, estrategias avanzadas de testing con pytest y experiencia liderando documentación técnica robusta (p. ej., MKDocs). Manejo avanzado de Git.
* ML & Data: dominio experto en el ecosistema de Scikit-Learn para soluciones complejas, optimización de pipelines de datos con Pandas y Polars, y experiencia en diseño de arquitecturas de datos y optimización de consultas SQL de alta complejidad.
* Aplicaciones de datos: experiencia en diseño de microservicios para exponer modelos y datos mediante APIs (FastAPI u otros), selección e implementación de ORMs en proyectos complejos y arquitectura de aplicaciones de datos (p. ej., con Dash).
* Infraestructura & despliegue: experiencia sólida en MLOps, contenedores Docker para producción, optimización de costes y arquitectura en Cloud (GCP, Azure, AWS) y diseño de pipelines de CI / CD complejos con GitHub Actions.
* Liderazgo técnico y visión estratégica.
* Capacidad para mentorizar y hacer crecer al equipo.
* Excelentes habilidades de comunicación e interlocución con stakeholders para defender decisiones técnicas y gestionar conflictos.
* Salario competitivo: 43.000 € – 50.000 € brutos / año, según conocimientos y experiencia.
* Transparencia en la progresión: el nivel y crecimiento profesional se determinan mediante una rúbrica objetiva y clara.
Modalidad de trabajo
* El puesto puede requerir visitas ocasionales a clientes en fases estratégicas de los proyectos.
Cultura y metodología
* Trabajo con metodologías ágiles, fomentando la transparencia y la comunicación continua.
* Reuniones de coordinación semanales para planificar las tareas del equipo.
* Uso de Jira y Teams como herramientas de comunicación y gestión de proyectos.
* Alta autonomía para planificar y ejecutar tus tareas, con apoyo técnico y de negocio.
* Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y mejora continua.
* Formarás parte de un equipo multidisciplinar con +10 años de experiencia en IA, dispuesto a compartir conocimientos y crecer juntos.
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