QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las soluciones de inteligencia artificial y analíticas más avanzadas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos profundamente asentados. Unirse a nosotros significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos. Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.
Objetivo principal y responsabilidades
Buscamos reforzar nuestro equipo con un profesional con experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube como Azure.
Las principales responsabilidades del puesto incluyen:
* Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo.
* Desplegar modelos de ML utilizando servicios como Azure Machine Learning, asegurando rendimiento y escalabilidad.
* Automatizar infraestructura con herramientas como CloudFormation, optimizando recursos y costos en la nube.
* Monitorear el rendimiento de los modelos, implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento en caso de desviaciones.
* Colaborar con ingenieros y científicos de datos para garantizar una integración fluida en producción.
Qué buscamos en ti
* Disponibilidad para trabajo 100% remoto.
* Experiencia demostrable en Azure, especialmente en servicios relevantes para MLOps como Azure Machine Learning, y en herramientas de contenerización como Kubernetes.
* Conocimiento avanzado en bibliotecas de machine learning como scikit-learn.
* Dominio de prácticas y herramientas como Azure DevOps.
* Sólidos conocimientos en Infraestructura como Código (IaC), con experiencia en CloudFormation.
* Familiaridad con monitoreo de modelos mediante herramientas como Azure Monitor.
* Experiencia con lenguajes de scripting.
Todos los candidatos podrán ser sometidos a una prueba y entrevista técnica.
Beneficios y oportunidades
* Salario competitivo, valorando y confiando en tu talento.
* Impacto significativo trabajando con clientes internacionales y empresas de referencia.
* Desarrollo profesional en un entorno de élite, con oportunidades de aprender y crecer.
* Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios.
Si te apasiona trabajar con tecnologías de vanguardia y crees que puedes aportar a nuestra unidad de MLOps, ¡nos encantaría conocerte!
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Machine Learning Engineer • Jaén, España
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