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Mlops / devops engineer (ai/ml & genai) ubicación: españa

Talent Connect
Publicada el 5 enero
Descripción

Overview

MLOps / DevOps Engineer (AI/ML & GenAI) – Ubicación: España. Contrato: Full-time. Idioma: Inglés B2+ (requerido).

Buscamos un/a MLOps / DevOps Engineer para diseñar, implementar y operar la plataforma de IA/ML y GenAI de punta a punta: desde ingestión y entrenamiento hasta despliegue, monitoreo y gobernanza en la nube. Serás clave para llevar modelos y agentes a producción de forma escalable, segura y confiable.


Responsibilities

* Diseñar, implementar y gestionar pipelines de CI/CD para modelos de IA/ML y apps de GenAI.
* Construir y mantener infraestructura cloud-native (AWS/Azure/GCP) para todo el ciclo de vida de IA.
* Automatizar provisión con IaC (Terraform, CloudFormation, Pulumi).
* Garantizar escalabilidad, confiabilidad y alta disponibilidad en producción.
* Aplicar buenas prácticas MLOps: versionado de modelos, monitoring, rollbacks, testing automatizado.
* Colaborar con Data Engineering y ML para operacionalizar modelos e integrarlos a sistemas core.
* Monitorear performance, investigar incidentes (RCA) y liderar su resolución.
* Promover seguridad, compliance y gobernanza en todo el stack de IA.
* Mejorar continuamente capacidades y tooling DevOps/MLOps del equipo.
* (Nice) Actuar como referente técnico en DevOps/MLOps y fomentar cultura de automatización.


Requisitos (Must-have)

* 5+ años en DevOps / SRE / Platform Engineering.
* Experiencia soportando workloads de ML/AI en producción.
* Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes (microservicios).
* Gestión de nubes (AWS/Azure/GCP), cost optimization y security best practices.
* CI/CD con Jenkins / GitHub Actions / GitLab CI (o similares).
* Familiaridad con workflows de ML, patrones de despliegue de modelos y herramientas MLOps (p. ej., MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI).
* Inglés B2 o superior.


Plus (Nice-to-have)

* Certificaciones cloud/DevOps (AWS DevOps Engineer, Azure DevOps, Google Cloud DevOps).
* Experiencia GenAI (LLMs/diffusion) en producción.
* Conocimiento de sectores regulados (finanzas, etc.).
* Contribuciones open-source o liderazgo en comunidad.


Habilidades & Competencias

* Scripting/automatización: Python, Bash (Go deseable).
* Observabilidad: Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Datadog.
* Dominio de principios CI/CD e infra-as-code.
* Seguridad y compliance en sistemas cloud y data/IA.
* Trabajo en equipos ágiles y multifuncionales; foco en delivery continuo.
* Ownership, resolución de problemas y comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos.


Postulación

* Aplica aquí mismo si cumples con los requisitos.
* Compártelo con un colega, si no es para ti.

Muchas gracias!

#J-18808-Ljbffr

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