En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
Antes de solicitar este puesto, por favor, lea la siguiente información sobre esta oportunidad que encontrará a continuación.
Buscamos un/a enior GenAI Engineer especializado/a en aplicaciones basadas en LLMs para incorporarse a un proyecto de alto impacto dentro del sector financiero. La persona seleccionada participará en el diseño y construcción de soluciones avanzadas de IA Generativa, trabajando en arquitecturas RAG, agentes inteligentes y pipelines de datos orientados a producción.
Funciones
* Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en LLMs en entornos productivos.
* Construir y orquestar agentes de IA utilizando frameworks modernos como LangChain y LangGraph.
* Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
* Desarrollar pipelines GenAI: ingestión, chunking, embeddings, retrieval y re-ranking.
* Optimizar prompts, rendimiento y calidad de respuestas mediante frameworks de evaluación y testing.
* Garantizar buenas prácticas de seguridad, privacidad y gobernanza de IA.
* Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables.
* Participar en decisiones de arquitectura y evolución tecnológica de la plataforma.
Requisitos
* +5 años de experiencia en ingeniería software, Machine Learning o IA.
* Experiencia práctica desarrollando soluciones GenAI/LLMs en producción.
* Dominio avanzado de Python.
* Experiencia con: RAG, Prompt Engineering, Embeddings, AI Agents
* Conocimiento de frameworks como LangChain y/o LangGraph.
* Experiencia trabajando sobre entornos Cloud (especialmente AWS).
* Conocimientos sólidos de SQL y fundamentos de Machine Learning.
* Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinares.
Requisitos deseables
* Experiencia en sector financiero o banca.
* Conocimiento de evaluación y observabilidad de LLMs.
* Experiencia con vector databases.
* Familiaridad con AI governance, guardrails y mitigación de alucinaciones/sesgos.
* Experiencia con modelos open-source y fine-tuning.
Condiciones
* Modalidad híbrida (2 días presenciales)
* Proyecto estable
* Acceso a formación técnica continua.
* Contratación indefinida
* SBA valorado hasta 43.000€ B/A, con posibilidad de negociación
¿Te interesa dar el salto a un rol de liderazgo técnico en proyectos reales? xpzdshu ¡Queremos conocerte!
*** Sólo se valoran personas con permiso de trabajo y residencia en España***