Data Engineer
馃З Misi贸n del puesto
El Data Engineer ser谩 responsable de recolectar, transformar y almacenar datos, garantizando su disponibilidad, calidad y seguridad, con el objetivo de facilitar la toma de decisiones basadas en informaci贸n confiable.
馃幆 Objetivos principales
* Automatizar procesos de extracci贸n, transformaci贸n y carga de datos (ETL) en entorno cloud.
* Dise帽ar estructuras de datos eficientes y escalables.
* Garantizar el acceso seguro y continuo a la informaci贸n cr铆tica de negocio.
* Apoyar al equipo en iniciativas de mejora y optimizaci贸n mediante herramientas de datos.
馃敡 Funciones principales
* Recoger y evaluar fuentes de datos relevantes.
* Automatizar procesos de recopilaci贸n y transformaci贸n.
* Garantizar la limpieza y calidad de los datos.
* Dise帽ar modelos de bases de datos relacionales y no relacionales.
* Participar en tareas de mantenimiento y mejora del rendimiento de las bases de datos.
* Colaborar con otras 谩reas para entender necesidades y proponer soluciones anal铆ticas.
* Contribuir a la creaci贸n de nuevas herramientas y soluciones de datos con impacto operativo.
馃帗 Formaci贸n y conocimientos requeridos
* Formaci贸n universitaria en ingenier铆a, matem谩ticas, f铆sica o similar, con conocimientos medios de programaci贸n.
* Ingl茅s nivel medio (no imprescindible).
* Experiencia pr谩ctica con:
Bases de datos relacionales y no relacionales
Entornos Cloud (preferiblemente Azure; se valorar谩 experiencia en AWS o GCP)
Azure Data Factory (u otro orquestador de datos)
Azure DevOps, Git, CI/CD
Python (uso en automatizaci贸n y consumo de APIs)
Power BI
Postman y scripts de data mining
* Conocimientos estructurales de IT y l贸gica de programaci贸n orientada a operaciones.
馃巵 Qu茅 se ofrece
* Formaci贸n y certificaciones t茅cnicas a cargo de la empresa.
* Seguro de salud.
* Flexibilidad horaria y ambiente de trabajo din谩mico.
* Oportunidad de colaborar en proyectos internacionales (viajes opcionales a nivel europeo).
* Integraci贸n en un equipo joven, multidisciplinar y en crecimiento.
Esta es una oportunidad para formar parte de una compa帽铆a l铆der en su sector, con fuerte foco en innovaci贸n, digitalizaci贸n y datos como palanca de valor para el negocio.