MISIÓN. Dentro de la Dirección de Infraestructura y Operaciones se requiere para el equipo de Plataforma un ingeniero Devops, responsable de definir diseñar, administrar y mantener una plataforma de Datos basada en la Azure y Garantizar la disponibilidad, seguridad, gobernanza y optimización continua de la infraestructura y los procesos de datos en la nube. FUNCIONES DEL PUESTO Desarrollo, automatización e integración continua (CI/CD) Implementar pipelines CI/CD en Azure DevOps para automatizar: Despliegues de componentes de ADF (datasets, linked services, pipelines). Despliegues de notebooks, librerías y configuraciones de Databricks. Versionado e integración de código fuente con repositorios Git. Gestionar la infraestructura de datos mediante Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform. Definir entornos de desarrollo, pruebas y producción, automatizando la promoción de artefactos entre ellos. Implementar validaciones automatizadas (linting, pruebas unitarias, integración de notebooks, data quality checks). Desarrollar scripts de automatización en Python, PowerShell o Bash para tareas de mantenimiento y despliegue. Automatización de configuración y operaciones Día 2. Desarrollar y mantener playbooks y roles de Ansible para la automatización de tareas de configuración, mantenimiento y gestión de componentes Azure. Implementar y administrar AWX para la ejecución orquestada, programada y controlada de automatizaciones operativas. Automatizar procesos post-despliegue (Día 2) tales como: Configuración de permisos, networking, librerías, clústeres. Ajustes de pipelines, triggers y linked services. Aplicación de políticas de seguridad, tagging, auditoría y monitorización. Integrar las automatizaciones con Azure DevOps Pipelines, habilitando un flujo continuo entre IaC (Infraestructura como Código) y operaciones automatizadas. Estandarizar las configuraciones a través de plantillas parametrizadas y control de versiones. Operación, monitoreo y soporte Configurar soluciones de monitoreo proactivo utilizando Azure Monitor. Crear dashboards de observabilidad para el seguimiento de rendimiento, costos y uso de recursos. Implementar alertas y políticas de autorrecuperación (auto-healing) para clústeres y pipelines críticos. Diagnosticar y resolver incidencias en la orquestación de datos, rendimiento y disponibilidad de servicios. Gestionar control de costos, dimensionamiento de clústeres y políticas de autoscaling en Databricks. Colaboración y mejora continua Trabajar estrechamente con arquitectos, operaciones, Equipos de Centro de excelencia Analitica y equipos de seguridad. Participar en la definición de estándares de desarrollo, versionado y despliegue de artefactos de datos. Documentar arquitecturas, configuraciones, pipelines y procesos operativos. Promover una cultura DevOps y DataOps en el equipo, impulsando automatización y gobernanza. REQUISITOS Experiencia requerida: Experiencia mínima de 3 a 5 años en ingeniería o administración de plataformas en Azure. Capacidad de trabajar en entornos ágiles (Scrum / Kanban). Habilidad para colaborar con múltiples áreas técnicas y de negocio. Mentalidad orientada a la automatización, estandarización y mejora continua. Conocimientos Requeridos: Azure: Azure Resource Manager, RBAC, Managed Identities, Networking, Cost Management. Orquestación e integración : Azure Data Factory (pipelines, triggers, parametrización, integración Git). DevOps: Azure DevOps Pipelines, Repos, Artefacts, agentes, CI/CD. IaC: Terraform, Ansible. Programación: Python, SQL, Ansible Experiencia en proyectos con metodologías DevOps y Agile. Conocimiento práctico de ALM. Habilidades: Pensamiento analítico y resolución de problemas – Capacidad para diagnosticar incidencias complejas, identificar causas raíz y proponer soluciones técnicas eficientes. Comunicación efectiva – Explicar conceptos técnicos de forma clara a equipos no técnicos y documentar procesos con precisión. Trabajo en equipo y colaboración – Cooperar con desarrolladores, analistas, científicos de datos y arquitectos en entornos multidisciplinarios. Adaptabilidad y aprendizaje continuo – Mantenerse actualizado con las tecnologías y buenas prácticas del ecosistema Azure y DataOps. Gestión del tiempo y priorización – Manejar múltiples proyectos, entregas y entornos simultáneamente de forma organizada. Mentalidad DevOps / mejora continua – Buscar constantemente automatizar, optimizar y estandarizar procesos. Proactividad y autonomía – Anticiparse a problemas, proponer mejoras y trabajar con mínima supervisión. En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el crecimiento profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.