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Consultor grafos (neo4j)

Madrid (28001)
Graph Everywhere
Publicada el Publicado hace 22 hr horas
Misión del puesto
Graph Everywhere

Se anima a todos los posibles solicitantes a que se desplacen y lean la descripción completa del puesto antes de presentar su candidatura.

es una compañía española que opera dentro del sector tecnológico, más especialmente en el área del Data Management con grafos. Siendo el único Platinum Partner en España de

Neo4j

-líder mundial en bases de datos de grafos-, se centra en dar apoyo a clientes cuyas necesidades están relacionadas con la creación de soluciones donde la tecnología de grafos sea un valor diferencial, con especial énfasis en proyectos de Prevención de blanqueo de capitales, detección de fraude, sistemas de recomendación, Data Governance Operacional entre otros.

Centrado en ofrecer un asesoramiento especializado en grafos, el objetivo de

Graph Everywhere

consiste en usar la tecnología de grafos, la analítica nativa en ellos (Graph Data Science) y las capacidades de visualización para tener una mayor profundidad de los datos y descubrir las relaciones ocultas que pueden darse entre ellos, siendo una información muy útil y explotable para el negocio.
Debido al proceso de desarrollo interno que

Graph Everywhere

está atravesando, en la actualidad queremos ampliar el equipo con un perfil

Consultor Neo4j (grafos) .

_Integrado en el equipo técnico de Grafos, será alguien que participará activamente en el desarrollo de proyectos innovadores con la tecnología Neo4j.
Se unirá a un equipo de especialistas con amplia experiencia en el desarrollo de este tipo de proyectos, que le apoyará técnicamente en las iniciativas donde trabaje y del que puede adquirir conocimiento, así como compartirlo.

Definición de la arquitectura de una solución para la creación de un gemelo digital. Bases de conocimiento de IA Generativa, integración con MCP, definición del mejor sistema de almacenamiento de datos (Graph, Vector, FullText, …)
Diseño y modelado de bases de datos con Neo4j (definición del esquema de nodos, relaciones y atributos)
Uso de algoritmos nativos de grafos – Graph Data Science (detección de comunidades, caminos más cortos, similitud, graph embeddings, etc.),
Desarrollo y despliegue en producción del modelo de base de datos con Python
Definición de la estrategia de carga de datos/integración con datos externos
Elaboración de documentación técnica

_ Experiencia en desarrollos con Neo4j
Desarrollo de scripts en Cypher, tanto de carga como de consulta
Lenguajes de programación: Python
Habituado a trabajar en entornos Linux
Conocimientos de Analítica de Datos (Machine Learning) con Python usando los modelos más habituales. Conocimientos de desarrollo de procesos xpzdshu ETL, limpieza de datos, …
Buenas habilidades de comunicación para la interacción con cliente y usuarios finales
Capacidad de gestión de proyectos e interacción con equipos técnicos del cliente

_Conocimiento de MongoDB, Elastic, …
Lenguajes de programación: Java, JavaScript (React, Angular, NodeJS)
Herramientas procesamiento datos en real time: Kafka
Conocimiento de contenedores: Docker, Kubernetes,…
Herramientas de integración de datos: Pentaho Kettle, Talend

_¿Contratación absolutamente estable, directa y en proyectos sin intermediarios
Teletrabajo y flexibilidad horaria
Proyectos tecnológicamente punteros y de alta especialización en el área de grafos como única actividad
Entorno de trabajo con calidad y calidez, en contenido y forma
Retribución flexible (cheques restaurant, seguro médico, cheque guardería)
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