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Arquitecta/o de datos – lakehouse (madrid)

Madrid
Eroski
Arquitecto
Publicada el 11 junio
Descripción

¿Te apasiona la arquitectura de datos, los entornos analíticos modernos y la transformación hacia modelos Lakehouse?
¿Te gustaría tener un rol fundamental en la definición de la futura plataforma de datos de una gran organización como el Grupo Eroski?
En Eroski estamos abordando un proceso estratégico de evolución de nuestro ecosistema de datos y analítica, y buscamos incorporar un/a Arquitecta/o de Datos – Lakehouse & Analytics que lidere la definición de la arquitectura objetivo y acompañe la transición desde los entornos actuales hacia un modelo Lakehouse moderno, escalable y gobernado, que habilite analítica avanzada, machine learning y futuros casos de IA/GenAI.

¿Cuál será tu misión?
• Definir la arquitectura objetivo de datos y el roadmap de transición desde el ecosistema actual hacia un modelo Lakehouse
• Diseñar patrones de ingestión, transformación, modelado, consumo y gobierno del dato, asegurando soluciones escalables y alineadas con el negocio
• Garantizar la convivencia y evolución de entornos legacy y target (Oracle DWH, Denodo, Cloudera y cloud), así como la habilitación de casos de reporting, analítica avanzada, machine learning e IA/GenAI sobre GCP y VertexAI
•Establecer estándares de diseño en data products, capas semánticas, calidad, linaje, seguridad y observabilidad del dato
• Colaborar estrechamente con negocio, analítica, ingeniería y plataformas, participando en decisiones tecnológicas clave, priorización de iniciativas y definición de buenas prácticas de arquitectura e ingeniería de datos. Así como otras funciones y responsabilidades propias del rol.

Buscamos personas con formación en Ingeniería Informática, Business Analytics, ADE o Gobierno del Dato, y experiencia sólida en arquitectura de datos y plataformas analíticas complejas. Se valorará haber trabajado con entornos Lakehouse, procesamiento distribuido y arquitecturas híbridas on-premise y cloud, así como conocimientos en Cloudera, Apache Iceberg, dbt, PySpark, SQL, GCP, Azure, Oracle DWH

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