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¿Es usted el solicitante adecuado para esta oportunidad? Descúbralo leyendo el resumen del puesto a continuación.
Senior ML Engineer
para liderar uno de nuestros proyectos en el ciclo completo de modelos en
GCP
: desde los datos hasta la puesta en producción, siguiendo buenas prácticas de
MLOps, seguridad y cumplimiento
.
Serás responsable de diseñar y operar
pipelines de ML end-to-end
en Google Cloud, utilizando
Vertex AI
como eje central, automatizando entrenamientos, despliegues y monitorización, y garantizando la trazabilidad y la calidad de los datos y los modelos.
Lo que harás
Definir arquitecturas y pipelines en GCP con
BigQuery, Dataflow, Pub/Sub
y
Feature Store
.
Entrenar, registrar y desplegar modelos en
Vertex AI
(Endpoints y Batch Prediction).
Exponer modelos como APIs escalables; cuando sea necesario, empaquetar lógica en
Cloud Run
detrás de
API Gateway
.
Construir CI/CD con
Cloud Build / Jenkins / GitLab CI
y despliegue con
Terraform/Ansible
.
Versionar datasets, código y modelos; gestionar promociones entre entornos ( staging → producción
).
Monitorizar rendimiento, drift, costes y linaje; asegurar cumplimiento
GDPR
y alineación con el
EU AI Act
.
Crear datasets optimizados en
BigQuery
y features reutilizables en
Feature Store
.
Lo que buscamos
Imprescindible:
+3 años de experiencia en
Data/ML Engineering
con modelos en producción.
Dominio de
GCP
: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI (Workbench, Pipelines, Model Registry, Endpoints/Batch), Feature Store.
Experiencia en
MLOps
: CI/CD, Docker, testing, IaC ( Terraform/Ansible
).
Conocimiento sólido en seguridad cloud (IAM, secretos, VPC) y gobierno del dato.
Python
y
SQL
con buenas prácticas de código. xohynlm
Te esperamos!