INETUM Somos un Consultora digital, internacional y ágil.
En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros ****** profesionales pueda renovarse continuamente.
Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.
Nuestros ****** atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe ****.
¡Estamos contratando!
Buscamos un/a
Ingeniero/a de Datos y Machine Learning
para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.
¿Con qué requisitos debes contar?
: Extracción y Gestión de Datos APIs oficiales : Twitter, Meta Graph, YouTube Data API.
Web scraping : BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.
Bases de datos : SQL: PostgreSQL, MySQL.
NoSQL: MongoDB, Elasticsearch.
ETL / Automatización : Airflow, Luigi.
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) Librerías : SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.
Técnicas : Análisis de sentimientos.
Clasificación de texto.
Extracción de tópicos (LDA).
Embeddings (BERT, RoBERTa).
? ?
Visión por Computadora Frameworks : OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras.
Modelos : CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN.
Aplicaciones : Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.
? Requisitos Técnicos: Lenguajes de programación Dominio de
Python
(imprescindible).
Conocimientos en
SQL
y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
Extracción y gestión de datos Experiencia con
APIs REST
(Twitter, Meta, YouTube, etc.).
Conocimiento en
web scraping
con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium.
Experiencia en diseño y mantenimiento de
pipelines ETL
con herramientas como
Airflow
o
Luigi.
Bases de datos Experiencia con
PostgreSQL,
MySQL,
MongoDB
y
Elasticsearch.
Machine Learning y PLN Experiencia con
SpaCy,
NLTK
y
Transformers de Hugging Face.
Conocimiento en: Análisis de sentimientos.
Clasificación de texto.
Extracción de tópicos (LDA).
Embeddings (BERT, RoBERTa).
?
Visión por Computadora Experiencia con
OpenCV,
TensorFlow,
PyTorch
y
Keras.
Conocimiento en modelos como
YOLO,
Faster R-CNN,
ResNet,
EfficientNet.
Experiencia en tareas de
detección de objetos,
clasificación de imágenes
y
análisis de video.
Otros requisitos deseables Experiencia en entornos de
cloud computing
(AWS, GCP, Azure).
Conocimientos básicos de
Docker
y
Git.
Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.
Nivel intermedio o alto de inglés técnico.
Formación Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar.
Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.
¿Qué podemos ofrecerte: Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
Contrato indefinido.
Estabilidad y buen clima laboral.
Remuneración competitiva.
Acceso a ventajas del grupo de empresa Retribución flexible y más beneficios
¿Te interesa o conoces a alguien que encaje?
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