En
Logicalis Spain
estamos buscando un
AIOps / DevOps Enginee r
con experiencia trabajando en entornos de Inteligencia Artificial / Machine Learning,
para integrarse en nuestra BU de
Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
REQUISITOS TÉCNICOSDevOps y Automatización:
Conocimientos en metodologías CI/CD, aprovisionamiento de infraestructura y orquestación de contenedores, con experiencia en tecnologías clave como Jenkins, GitLab CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes (EKS/Fargate).Computación en la Nube:
Más de 3 años de experiencia trabajando con servicios de AWS como AWS SageMaker, EC2, S3, IAM, CloudFormation.Programación:
Experiencia en lenguajes de programación orientados a datos y sistemas distribuidos, principalmente Python, Java o Scala.Modelos de Machine Learning y Fundacionales:
Conocimiento en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático, incluyendo modelos fundacionales en entornos productivos.Resolución de Problemas:
Capacidad para identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.Comunicación y Colaboración:
Habilidades para el trabajo en equipo, presentación clara de ideas técnicas y resolución de conflictos en entornos multidisciplinarios.
BENEFICIOS>
Incorporación inmediataa compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.>
Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.>
Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.>
Paquete retributivo muycompetitivo acorde a la valía del candidato.>
Posibilidad de acogersea planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).>
Seguro médico y GYMPASS.>
Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).>
Portal de descuentos especiales para empleados.>
Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.