¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo de algoritmos innovadores? ¡Esta es tu oportunidad!
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En DeepFarm buscamos una persona junior con muchas ganas de aprender y crecer en un entorno de I+D aplicado, para incorporarse al equipo y ayudarnos a seguir mejorando nuestros sistemas de análisis de datos.
Trabajarás en problemas reales de detección de patrones y anomalías en series temporales, combinando tratamiento de datos, análisis estadístico y modelos de machine learning. Buscamos a alguien cómodo programando, con curiosidad por entender los datos de verdad y con interés en construir soluciones que acaben en producción.
Qué harás en tu día a día
- Preparar, transformar y explotar datos procedentes de distintas fuentes.
- Desarrollar consultas y procesos sobre bases de datos relacionales.
- Diseñar y mejorar herramientas de análisis, monitorización y visualización.
- Continuar el desarrollo de sistemas de detección de patrones y anomalías en series temporales.
- Colaborar con el equipo de I+D en la validación, ajuste y despliegue de algoritmos.
Qué buscamos
- Buen manejo de Python y SQL.
- Experiencia trabajando con librerías de análisis de datos como Pandas, NumPy y SciPy.
- Conocimientos de scikit-learn y nociones de modelado en machine learning.
- Familiaridad con bases de datos relacionales como PostgreSQL o similares.
- Interés por el análisis de datos, las series temporales y la detección de anomalías.
- Capacidad para aprender rápido, proponer ideas y desenvolverse en un entorno de startup.
Se valorará especialmente
- Haber trabajado con series temporales, aunque sea en proyectos académicos o personales.
- Experiencia previa con visualización de datos y evaluación de modelos.
- Conocimientos de TensorFlow o PyTorch.
- Haber participado en proyectos donde hayas tenido que limpiar, transformar y validar datos reales.
Perfil
- Grado o máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Matemáticas, Industrial o áreas afines.
- Perfil junior con iniciativa, criterio técnico y ganas de crecer en proyectos con aplicación real.
- Valoraremos tanto experiencia profesional como proyectos personales, TFG/TFM o prácticas que demuestren soltura técnica.
Qué ofrecemos
- Incorporarte a un equipo pequeño, técnico y cercano, donde tu trabajo tendrá impacto real.
- Participar en el desarrollo de productos y algoritmos que se usan sobre datos reales.
- Aprendizaje continuo y espacio para proponer, probar y mejorar soluciones.
- Entorno colaborativo y multidisciplinar.
- Modalidad mixta y flexibilidad horaria. xcskxlj
- Oportunidad de crecer junto con el proyecto y asumir más responsabilidad con el tiempo.