Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de MLOps Engineer para participar en proyectos de inteligencia artificial y Machine Learning, asegurando la industrialización, automatización y escalabilidad de modelos en entornos cloud. ¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un entorno tecnológico innovador? ¡Queremos conocerte! Responsabilidades: • Diseñar, implementar y mantener plataformas y pipelines MLOps para el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning. • Automatizar procesos de entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos en producción. • Desarrollar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL utilizando PySpark. • Gestionar infraestructuras cloud en Google Cloud Platform (GCP) para soportar soluciones y analítica avanzada. • Implementar prácticas CI/CD para modelos de Machine Learning y componentes de datos. • Monitorizar el rendimiento de modelos y pipelines, garantizando su disponibilidad, fiabilidad y escalabilidad. • Implementar estrategias de observabilidad, trazabilidad y gobernanza de modelos. • Resolver incidencias técnicas complejas y optimizar procesos de Machine Learning en producción. Requisitos: • Experiencia previa mínima de 4-5 años como MLOps Engineer, Machine Learning Engineer o posiciones similares. • Conocimientos sólidos de Machine Learning y comprensión del ciclo de vida completo de los modelos. • Experiencia desarrollando y manteniendo pipelines ETL con PySpark. • Experiencia trabajando en entornos Google Cloud Platform (GCP). • Experiencia implementando pipelines CI/CD para aplicaciones de datos y Machine Learning. • Conocimientos de Docker y Kubernetes para despliegue y gestión de cargas de trabajo. • Experiencia con herramientas de versionado y seguimiento de experimentos como MLflow, Kubeflow o similares. • Conocimientos sólidos de Python y SQL. • Experiencia en automatización, monitorización y observabilidad de plataformas de datos y modelos. • Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborar con equipos multidisciplinares. Ofrecemos: • Jornada completa y modalidad de trabajo remota. • Contratación indefinida desde el primer momento. • Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios. • Flexibilidad horaria. • Formación continua y acceso a certificaciones técnicas. • Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado y con gran proyección tecnológica. Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir. Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.