Nanological: Prácticas Ingeniería de Software Embebido
* Tipo de oferta: Prácticas
Fecha límite de admisión de CV: 30 Jun de 2025
* Tipo de oferta: Prácticas
Fecha límite de admisión de CV: 30 Jun de 2025
Nanological busca incorporar a su equipo a una persona en prácticas de Ingeniería en Software Embebido para trabajar presencialmente en su sede en elParque Científico de Madrid (campus de Cantoblanco).
Sobre nosotros
En Nanological estamos desarrollando una plataforma diagnóstica pionera para detectar de forma rápida y precisa las bacterias responsables de la sepsis. Nuestra tecnología combina microfluídica, sensores optomecánicos e inteligencia artificial para ofrecer resultados en minutos.
Hemos sido reconocidos como Deep Tech Pioneer por Hello Tomorrow, incluidos entre las 100 startups más innovadoras por APTE y premiados por EIT Health, la Comunidad de Madrid y el Ministerio de Igualdad, entre otros.
Buscamos a una persona con formación técnica (recién titulada o cursando máster) interesada en desarrollarse en software embebido .
Si quieres trabajar en un entorno innovador, con un equipo altamente especializado y generar impacto real en salud, esta es tu oportunidad.
Te incorporarás al equipo de desarrollo para apoyar en software de control de hardware, automatización y nuevas funcionalidades .
* Ubicación: Madrid (formato híbrido, presencial en el Parque Científico de Madrid, con 1 día de teletrabajo a la semana).
* Posibilidad de incorporación tras las prácticas según rendimiento.
* Colaborar en el desarrollo de software embebido, principalmente en Python .
* Aprender programación middleware eficiente en C/C++ para sistemas con recursos limitados.
* Integrar hardware comercial mediante protocolos SPI, I2C, UART y control por GPIO .
* Trabajar junto a los equipos de hardware, software y datos .
* Participar en el uso de Git y familiarizarte con pipelines CI/CD .
* Ganar experiencia práctica en electrónica y arquitectura de sistemas embebidos .
* Formación en Ingeniería Electrónica, Telecomunicaciones, Informática o similar .
* Conocimientos de Python aplicados a automatización o control de hardware .
* Nociones de programación embebida en C/C++ .
* Familiaridad con protocolos de comunicación: SPI, I2C, UART .
* Manejo básico de Git .
* Se valorará interés o experiencia en testeo y depuración de hardware .
* Participar en el desarrollo de un dispositivo médico innovador con impacto clínico real .
* Integrarte en un equipo técnico especializado con ambiente colaborativo.
* Asumir responsabilidades técnicas desde el primer día.
* Crecimiento profesional e incorporación al equipo tras las prácticas.
También puedes postular a través de LinkedIn .
#J-18808-Ljbffr