UBICACIÓN.- MAJADAHONDA - CR. POZUELO DE ALARCON, 50-1
FUNCIONES PRINCIPALES
1. Obtención y extracción de datos a partir de bases de datos Oracle.
2. Integración y cruce de tablas procedentes de distintas fuentes de información con SPSS Modeler.
3. Transformación, limpieza y preparación de la información.
4. Generación de reportes y visualizaciones empleando Power BI o Python, según los requisitos del análisis y del informe solicitado.
5. Funciones dentro del procesos de presupuestación comercial de la compañía: generación, análisis, UPA´s, etc... Prioritario conocimiento en la herramienta TM1.
FORMACIÓN Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS
6. Titulación universitaria en:
7. Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, ADE o Economía.
8. Sólida base analítica y cuantitativa orientada a la explotación de datos de negocio.
Gestión y tratamiento de datos
9. Extracción y análisis de datos desde bases de datos Oracle.
10. Dominio de SQL para consultas complejas, cruces y agregaciones.
11. Uso de SPSS Modeler para:
12. Integración de múltiples fuentes de información.
13. Transformación, limpieza y preparación avanzada de datos.
Análisis y visualización
14. Experiencia en Power BI para:
15. Creación de dashboards e informes analíticos.
16. Modelado de datos y visualización orientada a la toma de decisiones.
17. Capacidad para seleccionar la herramienta adecuada (Power BI o Python) según el tipo de análisis requerido.
Data science aplicado a negocio
18. Experiencia en análisis de datos orientado a control de gestión y presupuestación.
19. Conocimiento de:
20. Procesos de presupuestación comercial.
21. Análisis de desviaciones e indicadores de rendimiento (UPA’s u otros KPIs).
22. Imprescindible conocimiento funcional y uso de IBM TM1 en entornos de planificación y control presupuestario.
HABILIDADES PERSONALES
23. Alta capacidad analítica y orientación al detalle
24. Visión de negocio y enfoque a la toma de decisiones
25. Autonomía en el tratamiento y análisis de la información
26. Capacidad para estructurar y comunicar resultados de forma clara
27. Trabajo colaborativo con áreas financieras, comerciales y tecnológicas