En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
Asegúrese de leer detenidamente la información sobre esta ocasión antes de presentar su candidatura.
Buscamos un/a Buscamos un/a Machine Learning Engineer orientado/a a producción para incorporarse a un proyecto sólido en entorno corporativo, centrado en sistemas de IA para gestión documental inteligente (OCR, clasificación y extracción de información).
¿Qué harás en tu día a día?
Desplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos sobre Kubernetes
Diseñar y mantener microservicios de inferencia (APIs REST)
Colaborar con Data Scientists para llevar modelos a producción de forma eficiente
Monitorizar rendimiento, latencias y consumo de recursos
Optimizar pipelines de inferencia (batch y tiempo real)
Diagnosticar y resolver problemas en producción
Participar en decisiones técnicas sobre arquitectura y escalabilidad
Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables
Experiencia trabajando con Python en entornos backend
Experiencia real desplegando servicios en Kubernetes
Conocimiento de APIs REST (FastAPI o similares)
Experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción
Capacidad para entender cómo impactan los modelos en rendimiento y recursos
Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios
Requisitos valorables
Experiencia en entornos cloud (especialmente IBM Cloud u otros como AWS/GCP/Azure)
Conocimientos de observabilidad (Grafana, logging, métricas)
Experiencia con OCR, NLP o procesamiento documental
Experiencia en entornos corporativos complejos
Condiciones
Proyecto estable y de larga duración.
Ubicación del proyecto Madrid y Barcelona
Posibilidad de teletrabajo (1-2 días presenciales opcionales)
Contratación indefinida
Si tienes