Sobre Nealis Tech
En Nealis Tech conectamos el mundo físico y el digital a través de la tecnología para impulsar el progreso de las ciudades, transformando la gestión de los servicios urbanos hacia modelos más eficientes, inteligentes y sostenibles.
¿Qué buscamos?
Seguimos creciendo y estamos buscando un/a científico/a de datos para incorporar en nuestro equipo. Buscamos un perfil técnico con sólida base en ciencia de datos y una capa opcional básica en el diseño y despliegue de sistemas de inteligencia artificial basados en agentes y arquitecturas RAG. La persona seleccionada formará parte del equipo de Data Science & AI, colaborando en proyectos que van desde el análisis exploratorio y modelado estadístico hasta la puesta en producción de pipelines de IA inteligentes y orientados a la toma de decisiones.
¿Cuáles serán las funciones a realizar?
- Desarrollar y mantener modelos de ML/IA en producción, cubriendo el ciclo completo: exploración, entrenamiento, evaluación y monitorización.
- Diseñar pipelines de datos robustos y escalables: ETL, feature engineering y automatización de flujos.
- Analizar datos complejos y comunicar insights a stakeholders
Diseño y despliegue de agentes RAG:
- Diseñar y desplegar arquitecturas RAG: indexación semántica, recuperación de documentos y orquestación.
- Construir y evaluar agentes autónomos con LLMs utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, ...
- Integrar herramientas de IA generativa en proyectos reales: APIs de modelos, function calling, ...
Requisitos técnicos
Imprescindibles (core Data Science)
- Python, SQL, Pandas, NumPy
- Scikit-learn, PyTorch o TensorFlow
- Estadística aplicada
- MLflow (seguimiento de experimentos)
- Docker y Git
Stack de IA generativa y agentes (opcional, nivel básico):
- LangChain o LlamaIndex (pipelines RAG)
- Bases de datos vectoriales: Pinecone, Weaviate o pgvector
- Prompt engineering y fine-tuning de LLMs
- Diseño de agentes multi-step
- Integración con APIs (OpenAI, Anthropic)
Infraestructura y despliegue (valorable):
- Ambiente Azure para ciencia de datos (databricks, data factory, ...)
- Kubernetes.
- FastAPI.
- Orquestación con Airflow o Prefect.
- Spark para procesamiento distribuido.
Experiencia y formación
- Experiencia: Al menos 2 años (perfil Junior) en roles de Data Scientist o AI Engineer, con exposición a proyectos de agentes basados en LLM
- Formación: Grado en disciplinas STEM u otras carreras científicas
- Se valorará máster o formación especializada en IA / Machine Learning
- Idiomas: Inglés B2 o superior.
¿Qué ofrecemos?
- Proyectos punteros en IA y datos.
- Cultura tecnológica e innovadora.
- Flexibilidad horaria.
- Modalidad híbrida o en remoto.
- Plan de crecimiento profesional y estabilidad.
- Salario competitivo acorde a experiencia.
¿Te interesa?
Si te sientes identificado/a con esta misión y tienes las habilidades que buscamos, queremos conocerte. Aplica directamente a través de LinkedIn o envíanos tu CV a
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¿Por qué NEALIS TECH?
En NEALIS TECH, valoramos a cada persona por su talento y su pasión. Creemos en la igualdad de oportunidades y nos aseguramos de que cada candidatura sea evaluada sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad de género, estado de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.