Alsea es la empresa líder en restauración organizada. En España, contamos con un portfolio multimarca integrado por Starbucks, Domino’s Pizza, Foster’s Hollywood, VIPS, Ginos, VIPS Smart, Fridays. Además, disponemos de 4 fábricas propias que garantizan una calidad óptima y sabor excepcional, para seguir ofreciendo experiencias llenas de sabor. Nuestra amplia experiencia, eficiencia operativa y la más alta calidad son las claves del éxito de Alsea. A nivel global, la compañía cuenta con más de 4000 unidades de negocio, distribuidas en 13 países. En total, sumamos el talento de 23.000 de personas que trabajamos para entregar felicidad a más de 450 millones de clientes al año en el mundo. Nuestro Centro de Soporte, tiene como ubicación de referencia nuestras oficinas de Madrid, en el, más de 700 personas integran las áreas de Recursos Humanos, Prevención de Riesgos, Sostenibilidad, Comunicación, Marketing, ID, Inmobiliaria y Construcción, Supply Chain, así como las estructuras corporativas de cada marca, trabajamos con el foco claro en generar las estrategias y los procedimientos para que nuestras tiendan puedan seguir entregando felicidad a todos nuestros/as clientes. Alsea es una empresa comprometida con la diversidad, la sostenibilidad, el medio ambiente y la generación de oportunidades laborales para colectivos en riesgo. Nuestro compromiso con las personas es parte de nuestro ADN ¿te unes? Actualmente estamos seleccionando una persona que se incorpore a nuestro equipo como Data Engineer, que liderará los procesos de extracción, transformación y explotación de datos en ecosistemas cloud para los distintos países de Alsea. Entre sus principales funciones destacan: Generar y mantener los modelos de Datos y Analítica asegurando la calidad de la información que presentan los modelos para proporcionar a los usuarios información correcta y confiable. Implementar buenas prácticas de documentación, versionado, orquestación y calidad de datos. Participar activamente en la estandarización de procesos y arquitecturas de datos reutilizables a nivel global. Elaborar planes de trabajo para las actividades que se le asignen atendiendo a los tiempos y necesidades de los usuarios de negocio para proporcionar a los usuarios la información requerida en los tiempos comprometidos. Coordinar técnicamente equipos de consultores regionales, asegurando calidad, consistencia y gobernanza de los procesos de datos. Se ayudará de los distintas especialistas en Analítica de datos asegurando de que los equipos de trabajo funcionan de forma eficaz Generar sinergias con las diferentes áreas de TI tanto locales como globales para lograr maximizar el uso de la tecnología implementada en cada marca y región. Comunicarse continuamente con las áreas de negocio usuarias entendiendo sus necesidades actuales y futuras para generar alianzas constructivas que mejoren el servicio percibido por los usuarios. ¿Qué te ofrecemos? Tenemos el compromiso de hacer un mejor día a día para nuestros colaboradores/as en ALSEA, si te incorporas con nosotros, podrás disfrutar de los siguientes beneficios: Desarrollo, formación y crecimiento dentro de la empresa. Pertenecer a una empresa líder de restauración organizada a nivel internacional, conociendo la cultura y equipos de nuestras marcas. Contrato indefinido. Vales de comida conforme a nuestra política interna y que estaremos encantados de contarte cuando tengamos la oportunidad de conocerte. Jornada completa en horario de lunes a jueves de 8:00 a 17:30, los viernes de 8:00 a 14:00. Tendrás flexibilidad de entrada todos los días. Excelente clima laboral, disfrutamos con lo que hacemos y tenemos un gran espíritu colaborativo. Nos gusta que disfrutes los momentos especiales junto a los que más quieras o dedicándote tiempo a ti mismo/a, por ello, ¡la tarde de tu cumpleaños será libre para ti! Tendrás un estupendo descuento de empleado para ti y para tres personas de tu entorno. ¿Qué buscamos? Titulación Universitaria como Ingeniería Informáticas, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Industrial o similar Al menos 3 años de experiencia liderando proyectos con SQL para procesamiento y análisis de datos. Conocimientos de herramientas de ETL. Valorable conocer y poseer certificaciones de plataformas Cloud. Imprescindible un nivel alto de inglés.