Ubicación
**Madrid**
Salario
**35,000 € - 40,000 €**
**Bruto/año**
Categoría
**Informática y telecomunicaciones**
Subcategoría
**Programación**
Sector
**Servicios y tecnología de la información**
Jornada laboral
**Completa**
Modalidad de trabajo
**Mixto (Presencial y Teletrabajo)**
Nível competente
**Empleado**
Departamento
**Informática**
**Descripción**:
Desde Grupo NS, buscamos incorporar un perfil Data Science para un proyecto en **modalidad híbrida (Madrid)**
**Skills**
Experiência como Data Scientist
Experiência valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes
Conocimientos en LLM: Experiência en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental IA Generativa:
Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.
AWS y Azure: Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage). Métricas y KPI:
Experiência en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.
Lenguajes de programación:
Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI).
**Requisitos mínimos**:
Experiência valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes
Conocimientos en LLM: Experiência en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental IA Generativa:
Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.
AWS y Azure: Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage). Métricas y KPI:
Experiência en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.
Lenguajes de programación:
Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI).
**Competencias**:
- python
- data science
- LLM