Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial con experiencia tanto en IA tradicional como en IA generativa, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos.
No deje pasar esta oportunidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción.
La persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas en Machine Learning, Deep Learning y modelos generativos, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector.
Se trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura.
Responsabilidades
- Diseñar arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa.
- Definir patrones de diseño y estándares técnicos .
- Establecer frameworks de integración para LLMs y modelos multimodales .
- Desarrollar protocolos de selección y evaluación de modelos .
- Definir estrategias de escalabilidad, rendimiento y optimización .
- Diseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial.
- Crear patrones estándar de integración y guías de implementación.
- Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación.
- Definir arquitecturas específicas según casos de uso.
- Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo.
Requisitos
- Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar .
- (Máster o Doctorado valorable).
- Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, con al menos 3 años en IA generativa .
- Conocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como:
- Transformers
- GANs
- VAEs
- Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
- Dominio de frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face .
- Experiencia en microservicios y contenedorización (Docker, Kubernetes).
- Conocimiento de APIs y protocolos de comunicación.
- Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales.
- Conocimiento de patrones de integración.
- Experiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio.
Se valorará
- Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).
- Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning.
- Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source.
Qué ofrecemos
- Participación en proyectos innovadores de IA en múltiples sectores .
- Plan de formación continua en tecnologías emergentes.
- Modalidad de trabajo remoto o híbrido con horarios flexibles.
- Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel. xpzdshu
- Proyecto estable y con proyección estratégica.