En Logicalis Spain estamos buscando 1 perfil de AI / MLOps Engineer para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
FUNCIONES / REQUISITOS TÉCNICOS
1. Administración y evolución de la plataforma en AWS
* Diseñar, desplegar y mantener la infraestructura necesaria para los entornos de IA y análisis de datos.
* Optimizar costes, rendimiento y seguridad de la plataforma AWS.
* Implementar y mantener Infraestructura como Código (IaC) con Terraform o AWS CDK.
* Gestionar entornos de desarrollo, test y producción garantizando consistencia y trazabilidad.
2. Mantenimiento y soporte de soluciones AIOps / Data Platform
* Dar soporte técnico de segundo nivel a los equipos de Data Science, Prompt Engineering y Analytics.
* Monitorizar y resolver incidencias en pipelines, orquestadores o entornos de ejecución.
* Analizar logs, trazas y métricas para detectar problemas de rendimiento o errores en procesos de IA.
* Proponer y ejecutar mejoras continuas en la fiabilidad, escalabilidad y usabilidad de la plataforma.
3. Integración con soluciones de IA y RAG
* Facilitar la implementación y despliegue de RAGs, agentes de IA y frameworks LLM dentro de la infraestructura.
* Gestionar el acceso y la integración con vector stores y servicios de IA (Bedrock, OpenAI, LangChain, etc.).
* Colaborar con ingenieros de IA para optimizar la ejecución y observabilidad de agentes o modelos.
4. Observabilidad y AIOps
* Diseñar e implementar sistemas de monitorización y alerta proactiva.
* Incorporar prácticas AIOps: análisis de logs, métricas y eventos para detectar patrones o anomalías.
* Documentar y automatizar la respuesta ante incidencias recurrentes.
5. Desarrollo de herramientas y frameworks internos
* Diseñar y mantener librerías internas que faciliten el trabajo de los científicos de datos (por ejemplo, plantillas de notebooks, wrappers de APIs o SDKs).
* Estandarizar entornos de ejecución y plantillas de proyectos.
* Documentar buenas prácticas y procedimientos técnicos.
BENEFICIOS
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Incorporación inmediataa compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
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Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
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Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.
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Paquete retributivo muycompetitivo acorde a la valía del candidato.
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Posibilidad de acogersea planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
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Seguro médico y GYMPASS.
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Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
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Portal de descuentos especiales para empleados.
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Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.