En
Sensingtools
buscamos a una persona con experiencia
en tecnologías de Inteligencia Artificial,
especialmente en los ámbitos de
Machine Learning (ML),
IA aplicada
y
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
y habilidades en
programación full-stack, familiarizado con aplicaciones distribuidas.
Formarás parte de un ambiente
altamente innovador y colaborativo, donde podrás
diseñar y liderar el desarrollo de
una plataforma de ingestión y análisis masivo de datos junto con módulos de software basados en IA. Además podrás participar en el desarrollo de otros
productos inteligentes
que integran modelos de IA y agentes con LLMs.
Responsabilidades
Integrar y optimizar
modelos de Machine Learning y LLMs, tanto mediante APIs como con entrenamiento y fine-tuning propio.
Diseñar y supervisar la
arquitectura de sistemas software
escalables, modulares y orientados a datos.
Participar en el
desarrollo full stack
de productos y servicios de IA.
Colaborar en la definición de
estrategias tecnológicas
y buenas prácticas de desarrollo.
Impulsar la adopción de
metodologías ágiles
y fomentar la
excelencia técnica y científica
dentro del equipo.
Explorar nuevas líneas de innovación en
IA aplicada, NLP y agentes inteligentes.
Capacidades necesarias IA / ML / NLP
Diseño e implementación de pipelines de ML/IA
Uso de LLMs, APIs de IA generativa y frameworks de agentes (LangChain, OpenAI, HuggingFace, etc.)
Procesamiento y análisis de lenguaje natural (Transformers, LLMs, Agentes, etc.)
Backend
FastAPI, NodeJS
Lenguajes: Python, JavaScript
Bases de datos
PostgreSQL, Elasticsearch
Conocimientos valorables Sistemas y CI/CD
Linux, Kubernetes, Docker, Git, GitHub Actions, integración continua
Frontend
React.Js, Next.Js, JSX, HTML, CSS
Lenguajes: JavaScript, TypeScript
Herramientas de desarrollo
Visual Studio Code, Jupyter, entornos cloud (AWS, GCP o Azure)
Uso de asistentes basados en IA (GitHub Copilot, OpenAI Codex, etc.)
Qué buscamos
Doctor con experiencia equivalente en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o áreas afines.
Experiencia práctica en
Machine Learning, IA aplicada o NLP.
Conocimientos en
arquitectura de software, patrones de diseño y escalabilidad.
Capacidad para
liderar técnicamente proyectos complejos
y colaborar con equipos multidisciplinares.
Mentalidad investigadora, curiosidad tecnológica y orientación a resultados.
Lo que ofrecemos
Entorno de innovación aplicada, combinando investigación y desarrollo de producto real.
Proyectos con impacto, centrados en la aplicación práctica de IA y ML en entornos reales.
Flexibilidad laboral
y cultura de mejora continua.
Oportunidad de
liderar líneas técnicas o de investigación
dentro de la empresa.
Crecimiento profesional y reconocimiento
en un equipo de alto nivel técnico.