Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.600 empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos.Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con los proyectos más ambiciosos, en el momento justo. Nuestro éxito radica en la inversión en innovación, orientación a resultados y, por encima de todo, en la garantía de que las personas tengan carreras felices y realizadoras.Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto. Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación.Ubicación: España#Modalidad: RemotaNeotalent Conclusion es una de las principales especialistas europeas en gestión del talento y soluciones tecnológicas, formando parte del grupo Conclusion, un ecosistema líder en servicios digitales y de IT en Europa. Acompañamos a grandes organizaciones en sus procesos de transformación tecnológica, trabajando en entornos complejos, innovadores y de alto impacto, donde la calidad técnica y la excelencia operativa son clave.Desde Neotalent Conclusion buscamos incorporar un/a Cloud Data & DevOps Engineer que participe activamente en el diseño, automatización y gestión de infraestructuras cloud, garantizando altos niveles de escalabilidad, seguridad, rendimiento y fiabilidad .La persona seleccionada trabajará en proyectos estratégicos donde la integración entre DevOps, Cloud y Data es fundamental, colaborando estrechamente con equipos de desarrollo, datos, seguridad y arquitectura.Diseño e implementación de infraestructuras cloud e híbridas, alineadas con buenas prácticas de escalabilidad y resiliencia.Automatización de despliegues y procesos mediante pipelines CI/CD, principalmente con Azure DevOps .Gestión y optimización de procesos ETL/ELT para el tratamiento y movimiento de datos.Orquestación y gestión de contenedores utilizando Kubernetes .Procesamiento avanzado de datos en Databricks, asegurando eficiencia y calidad del dato.Implementación de medidas de seguridad y gobernanza en soluciones cloud e híbridas.Colaboración con equipos multidisciplinares para mejorar procesos, automatización y fiabilidad de las plataformas.Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, DevOps o similar (Grado o Máster).Experiencia sólida en gestión de infraestructuras cloud, preferiblemente en entornos Azure.Experiencia práctica en:Contenerización y orquestación con Kubernetes .Procesamiento de datos en Databricks .Conocimientos en seguridad, gobernanza y buenas prácticas en arquitecturas cloud e híbridas.Mentalidad orientada a la automatización, mejora continua y calidad técnica.Certificaciones y formación valorablesAzure DevOps Engineer Expert .Kubernetes Certified Administrator (CKA) .Azure Data Engineer Associate .Formación específica en DevOps y/o procesamiento de datos .Participación en proyectos cloud y data de alto impacto tecnológico .Entorno técnico avanzado, con foco en automatización, buenas prácticas y arquitectura moderna.Desarrollo profesional continuo y acceso a certificaciones y formación.Flexibilidad laboral y modelo híbrido/remoto según proyecto.Condiciones económicas competitivas, acordes a la experiencia y nivel técnico del perfil.